生成式AI技术进展 - 英伟达发布20年来最大更新CUDA Toolkit 13.1，核心是基于tile的编程模型CUDA Tile，抽象化张量核心等专用硬件，并新增Green Context运行时支持、MPS内存局部性优化分区和静态SM分区，cuBLAS引入双精度单精度模拟提升FP64矩阵乘法性能 [1] - 谷歌在NeurIPS 2025发布Titans架构和MIRAS框架，融合RNN极速响应与Transformer强大性能，引入神经长期记忆模块，在200万token上下文中召回率和准确率最高 [2] - 谷歌向Ultra用户推出Gemini 3深度思考模式，采用IMO和ICPC金牌推理技术，在ARC-AGI-2、HLE、GPQA Diamond等基准测试中性能超越Gemini 3 Pro，并通过多轮迭代式思考机制在复杂任务上表现出色 [3] - 伯克利、纽约大学等机构提出GenMimic方法，让机器人通过观看AI生成视频零样本复现人类动作，研究推出GenMimicBench数据集（428个生成视频），并在宇树G1机器人上验证可行性 [4] 主要科技公司战略动态 - Meta战略重心从“元宇宙优先”转向“AI硬件优先”，计划对Reality Labs部门削减高达30%预算，将超轻薄MR头显Phoenix从2026年下半年推迟至2027年上半年，并计划2026年发布限量版可穿戴设备Malibu 2 [5][6] - Meta通过收购AI硬件初创公司Limitless并从苹果挖来人机界面设计副总裁艾伦·戴伊等高管，加速AI可穿戴设备布局 [6] - 苹果硬件技术高级副总裁Johny Srouji（M系列和A系列芯片核心功臣）正认真考虑离职，库克考虑破天荒设立CTO职位挽留，过去一周苹果还失去了AI主管、设计负责人、法务负责人和政府事务主管等多位高管 [7] - AI教父Hinton断言谷歌凭借Gemini 3、自研芯片、强大数据与研究团队正在超越OpenAI，Sensor Tower数据显示ChatGPT月活增速放缓至6%，而Gemini月活同期跃升30%，用户日均使用时长翻倍增长至11分钟 [10][11] AI行业应用与市场趋势 - OpenRouter和a16z联合报告基于100万亿Token元数据显示，开源模型流量占比达30%，中国开源模型占比从1.2%飙升至近30%，推理优化模型流量占比飙升至50%以上 [8] - 编程应用占总AI流量50%以上统治生产力领域，角色扮演占开源流量52%统治创造力领域，亚洲付费使用量从13%翻倍至31%，中文以近5%份额成为全球第二大AI交互语言 [8] - AI搜索正从为人类设计转向为智能体重构，大多数涉及网络搜索的企业选择外包给专业API供应商而非自建，深度研究被视为Agent搜索主导和最具货币化的形式 [9] - Anthropic发布Claude驱动的访谈工具，对1250名专业人士进行大规模访谈，核心发现包括：86%认为AI节省时间但69%提到使用污名，41%认为工作安全而55%表示焦虑，48%考虑转向管理监督AI系统 [12] - 创意工作者中97%称AI节省时间但面临经济焦虑和污名压力，科学家中79%提到信任和可靠性问题是主要障碍，91%渴望在研究中获得更多AI辅助 [12]