ICLR审稿重置事件 - 国际机器学习顶会ICLR因系统漏洞被滥用，官方采取“强制重启”措施，将所有论文的领域主席重新分配，并将所有审稿意见与评分重置回讨论前状态 [2][3] - 此举导致大量作者在反驳阶段所做的努力被清零，例如有作者通过大规模补实验和长反驳将评分从4分提升至8分，但所有努力因重置而无效 [6] - 本届ICLR投稿量巨大，接近两万篇，评审意见超过七万份，此次重置使得整个评审工作量爆炸，所有参与者需重新适应新规则 [13] 学术社区反应与争议 - 事件引发国内外AI社区强烈不满，多位作者在社交平台控诉，认为这是对无辜作者的“连坐式惩罚”，因其并未参与利用漏洞却要共同承担后果 [4][8] - 有观点质疑会议组织者拥有完整的日志和元数据，应自行筛查可疑行为，而非采取“一刀切”的惩罚方式让所有人背锅 [8] - 部分作者担忧新上任的领域主席无法在短时间内妥善处理大量论文，例如有领域主席需接手二三十篇稿件，难以逐篇细读论文与反驳并做出公正裁决 [12] - 也有少数作者认为重置可能带来意外获益，例如之前遇到不回应反驳的审稿人，重置后大家回到同一起跑线，评分可能更为公平 [13] 对学术发表机制的反思 - 此次事件暴露了机器学习顶会发表机制的深层次问题，包括为追求论文数量而疯狂内卷，导致审稿质量不断下滑 [14] - 泄密与重置事件将原本就存在的评审系统问题赤裸裸地放大出来，引发了学术界对现有机制的广泛系统性悲观 [14]