文章核心观点 - 人工智能发展存在“攀登珠峰”（追求最强模型）和“修建公路”（推动模型规模化应用）两个维度[21] - 智能的演进可从算法范式、智能载体、交互范式、计算架构和数据五个维度梳理[2] - 生产力跃迁将引发生产关系根本性变化，公司核心职能转向成就“超级个体”[24][25] - 粤港澳大湾区在机电一体化与人工智能技术协同发展方面存在非凡机遇[36] - 灵巧手是具身智能领域复杂度最高的珠峰级问题[38][40] 算法与模型创新 - DeepSeek在一年间改变了中国大模型、世界大模型和开源大模型的发展[10] - 智能与控制论彻底相连，强化学习背后的数学原理是最优控制理论[11] - 世界模型是多模态模型的向前一步，加入物理规律后具体化为机器人、自动驾驶的具身模型[13] - IDEA在金融领域持续创新，从2021年全球最大金融行为知识图谱发展到2024年端到端金融预测模型[21] - LIM金融时间序列基座大模型Quant 5.0是研究院创新项目之一[5] 交互范式演进 - AI从被动响应工具发展为持续迭代、循环的探索世界过程[14] - 技术发展方向是模拟人在科研时的完整思维过程，而非简单问答[14] - 2025年是AI Agent元年，个体+AI能完成过去团队工作[23][35] - 经济超脑2.0已在南山区统计局落地，可完成提出问题、目标拆解、关联搜索等中间工作[27] 计算架构需求 - 芯片需求从训练转向推理，并向端侧、强化学习专用芯片发展[15] - 强化学习芯片需支持快速交互、大规模并行；推理芯片需低功耗、高吞吐[15] - 当前GPU能耗对电力需求不堪重负，需探索超越冯·诺依曼的新型计算架构[15][16] - 量子计算近期出现突破性成果，为未来计算架构提供想象空间[16] 数据演进与合成数据 - GPT3时互联网数据开始不够用，400多T数据洗净后仅剩几十T可用[16] - 探索世界阶段需要动态反馈数据，强化学习需系列动态反馈提升智能水平[17] - DataArc SynData开源框架将小语种开发所需代码从2000行缩小至50行[19] - 英文互联网语料近500T，阿拉伯语仅4.5T，存在100倍差距[19] 具身智能与机器人 - 灵巧手有27个自由度、2.7万个触觉传感器，反应为毫秒级[39] - 机器人的手和前臂技术占工程难度绝大部分[38] - IDEA成立福田实验室聚焦机器人，与腾讯合作推出国内首个模块化具身智能软件平台[42] - DINO-X Grasp项目专注于万物抓取技术，赋能具身大脑[5] 低空经济发展 - 低空经济发展分为萌芽期、验证期、成长期、成熟期、进化期五个阶段[43] - 深圳作为发展最好城市，每天产生经济效益的无人机约1000架，处于成长期[43] - 推动低空进化需从可通达做到可计算、可运营，最后做到可进化[44] - IDEA发布《低空时代》书籍，从基础、应用、法规等七个篇章梳理认知与实践框架[4][46] 创新平台与项目 - 研究院创新平台包括福田实验室、国际先进技术应用推进中心和深港高等研究交流中心[6] - Mozi药物平台可解决传统药物早期计算痛点，输出临床一期分子质量候选物[28][30] - MoonBit编程语言目标明年用户超过100万，步入世界主流编程语言之列[33] - GPU原生渲染器SMARAY是研究院创新项目之一[5] AI应用场景突破 - AI Coding是2025年大模型落地最能赚钱的应用方向，已等同于超过1500万程序员[32] - 化学大模型突破用于新药发现，相关论文发表于《CELL》期刊[28] - AI Agent在政府机构应用场景丰富，如统计局数据分析工作[27] - 个体能力被放大10倍、100倍后，超级个体可端到端完成复杂任务[25]