新业务构建的战略重要性 - 成功孵化过新业务的企业领导者更倾向于将新业务构建视为优先任务 [2] - 过去5年内推出全新增长点的企业更可能将新业务构建列为优先事项 [2] - 有构建经验的企业展现出强劲的战略定力，过去5年有经验的企业在过去一年提升新业务构建优先级的概率是其他企业的13倍 [3] - 58%的经验型企业将新业务构建列入公司前五大优先事项 [3] 新业务的财务表现与回报 - 新业务达到或超越核心组织设定的增长或规模预期的比例已逼近50% [3] - 年营收超过1000万美元的新业务占比从2023年的45%显著上升至61% [3] - 年营收介于5000万至1亿美元的新业务占比几近翻倍 [3] - 年营收突破1000万美元的新业务平均“年龄”缩短至约31个月，此前超过38个月 [3] - 过去5年推出三项及以上新业务的企业中，59%表示新业务贡献占公司总营收10%以上，而仅推出一项的企业该比例仅为32% [6] - 过去5年构建的新业务贡献了公司总收入的约12%，预计未来5年内将提升至约19% [35][36] 投资效率与盈亏平衡周期 - 新业务实现盈亏平衡前所需的加权平均投资从去年的1.25亿美元降至7700万美元 [7] - 在2025年，实现盈亏平衡平均仅需投入占母公司年营收约2%的资金 [7] - 超过八成受访者表示新业务可在三年内实现盈亏平衡，多数在运营前两年达成 [10] - 经验最丰富的企业（过去5年至少布局三项新业务）中，每投入1美元可撬动1.9倍收入，而经验较少的企业仅为1.3倍 [10] 新业务类型与资产基础 - 基于数字产品与服务的新业务平均收入表现优于以硬件或实体产品为核心者 [6] - 近三分之一聚焦数据或知识产权的新业务，仅凭不足100万美元的投入便实现盈亏平衡 [13] - 数字化业务的规模化难度远低于涉及生产与分销的实体产品 [13] - 高绩效企业倾向借鉴外部市场已被验证的商业理念，三分之二采用此路径的企业实现了高于行业平均的增长率 [14] - 约六成受访者表示其最熟悉的新业务位于公司主营行业之内，深耕主业趋势凸显 [15] 人工智能的赋能作用 - AI已广泛应用于新业务构建的关键环节，如提升工作流效率、构思新业务方向等 [16] - 新业务营收表现最亮眼的企业往往是AI使用最深入的企业，其新业务收入是仅将AI用于基础任务企业的两倍，是未使用AI企业的四倍 [16] - 过去5年构建过三项以上新业务的“连续创业型企业”中，72%正借助AI处理更复杂任务，而构建较少的企业该比例为60% [19] - 56%的受访者表示企业将在未来5年构建数据、分析或AI驱动的业务，占比较2024年的49%进一步提升 [19] - 84%的受访者认为企业在未来5年的新业务创建流程中必须嵌入AI或自动化技术 [19] 成功的关键驱动因素 - 人才配置是预示新业务成功的关键先行指标，真正拉开差距的是围绕人才队伍的能力建设 [22] - 成功企业具备支持新业务落地的技术实力与现代化基础设施，如生成式AI、数字平台等 [23] - 68%的鼓励冒险、包容试错的文化践行者表示其新业务已达到或超出预期 [24] - 在成功打造新业务的企业中，过半提供技能提升项目，而在表现不佳的企业中该比例仅为42% [27]