研究核心发现 - DeepHealth公司AI驱动工作流程使癌症检出率提升21.6%，从4.6‰提高至5.6‰ [6] - AI应用使筛查召回率提升5.7%，从10.6%提高至11.1%，同时阳性预测值提升15.0%，从4.4%提高至5.0% [6] - AI工作流程在各种族和乳腺密度亚组中均显示癌症检出率提升20.4%-22.7%，且未发现群体差异 [8] 研究方法与特点 - 研究采用AI支持保障性审查评估，结合AI计算机辅助检测与诊断工具及AI驱动保障性审查，由乳腺影像放射科医生对高风险病例进行额外复核 [4] - 研究基于美国四个州女性接受数字乳腺断层合成检查的真实世界数据，针对美国筛查的技术独特性和多样化人群进行评估 [4] 学术发表背景 - 研究成果发表于Nature全新子刊Nature Health的首篇论文，凸显研究的重要性和原创性 [2] - Nature Health期刊优先考虑在资源有限环境中的研究，包括数字健康和健康领域人工智能等当前感兴趣领域 [8]