AI大模型对开发模式的影响 - AI大模型正在重塑传统CRUD开发模式，超过60%的企业正在布局AI产品[1] - 市场对大模型应用开发工程师需求极度稀缺，企业需要掌握Fine-tuning、Agent、RAG等核心技术的开发者[1] - 华为全面布局Agent技术，覆盖80%新业务系统；美团新招技术岗中50%要求掌握微调或应用开发技能[2] 大模型人才市场需求与薪资水平 - 大模型应用开发岗位年薪集中在60-100万区间，占比78%，实习生日薪高达4000元[2] - 阿里、字节、百度等公司大模型岗位数量暴增69%，部分岗位年薪突破百万[2] - 市场饱和内卷加剧，AI技术成为技术人员重要的破局机会[2] 大模型核心技术应用 - Agent技术是衡量大语言模型"从量变到质变"的关键，智能客服是企业级Agent的典型应用场景[15] - RAG技术主要应用于需要不断更新知识的密集场景，优势在于不需要针对特定任务重新训练大模型[15] - Function Call通过运行特定功能代码块增强大模型处理能力，实现更复杂任务[15] 课程内容与学习价值 - 课程包含金融行业支小助、知乎直答等真实案例拆解，逐行解析代码，手搓全流程[7] - 通过5个步骤系统学习：大模型原理→掌握AI工具→产品开发实操→前沿信息链接→实战演练[7] - 课程已开班48期，服务20000+学员，多人获得高薪offer[8] 职业发展支持 - 提供大厂高频面题库、99+案例集、商业落地白皮书等求职大礼包[3][13] - 包含大模型笔试面试题库，涵盖RAG、LLM、机器学习、Transformer等技术点[16] - 提供企业内推+直聘权益，简历直达大厂面试官[16]