文章核心观点 - 工信部拟将34家企业和30项产品（技术）列入《全国工业领域电力需求侧管理典型案例（2025年）》名单，旨在通过展示优秀案例持续深化工业领域电力需求侧管理工作 [1][3][4] 企业案例管理层面总结 - 企业普遍成立由公司高层领导牵头的电力需求侧管理领导小组或能源管理委员会，制定相关管理制度，并建立能源管理系统或平台 [6][7][8][9][10][11][13][14][15][16][17][18][19] - 多家企业构建了“决策-管理-执行”三级能源管理体系，将能耗指标纳入KPI考核，形成管理闭环，实现精细化管理 [7][9][14][18] 企业案例技术层面总结 - 分布式光伏建设广泛应用，企业利用厂房屋顶资源建设光伏电站，如盐城金刚星精密锻造有限公司建设3MW分布式光伏，年均发电量约460万度 [8]，信质集团光伏总装机达14.8MW，年发电量1600万度 [10] - 储能技术大规模部署用于削峰填谷，常熟市龙腾特种钢有限公司微电网发电自用比例达99.9% [7]，杭州吉利汽车有限公司建设5MW/10MWh储能电站，2024年放电量达378万度 [11] - 智能化与数字化技术深度融合，百威(佳木斯)啤酒有限公司应用AI算法优化设备运行 [7]，桂林君泰福电气有限公司综合能源管理系统负荷预测准确率达92% [17] 企业案例实施成效总结 - 节能降本效果显著，河北长安汽车有限公司2024年直接节约电费支出1345万元 [6]，山东钢铁集团永锋临港有限公司2024年综合用电成本下降0.05元/度，年节约电费超2300万元 [13] - 绿电消纳与碳减排成果突出，中国石化长城能源化工(宁夏)有限公司2024年消纳绿电量1.94亿度，减少11.06万吨二氧化碳排放 [19]，云南云铝海鑫铝业有限公司2024年直接节约电量3836万度 [17] 产品（技术）案例总结 - 虚拟电厂平台成为技术热点，多家公司推出相关平台聚合分布式资源参与电力市场，如京能虚拟电厂系统聚合容量超4GW，累计收益超1200万元 [20]，宁波虚拟电厂平台累计接入可调资源25万千瓦，创造收益350万元 [21] - AI与智能算法深度赋能，海尔新能源源网荷储AI全链智控平台提升建站与运营效率30%以上 [23]，云储虚拟电厂平台预测模型准确率超95%，资产收益率提升20%-30% [20] - 特定领域技术创新，如电力调频用兆瓦级飞轮储能系统打破国外技术垄断 [20]，智能功率调度充电系统实现单枪输出功率最高可达2.25MW [22]