公司背景与团队实力 - 公司于2024年初成立，但其技术基于高校五年的研发积累、数千万科研经费投入以及30多位博士硕士的智慧结晶[5] - 创始人拥有清华电子系八年求学经历，奠定了坚实的集成电路设计基础[7] - 创始人曾在贝尔实验室参与宽带交换机设计，并在上海贝尔阿尔卡特带领团队成功研发宽带接入服务器及其核心芯片并实现量产，积累了从研发管理到电子产品量产的全流程经验[7] - 团队拥有二十年产业浸润，对芯片设计、制造、封测等全产业链环节了如指掌[9] - 团队累计流片销售的加密芯片、喷绘机数据收发芯片、算力芯片达数千万颗[7] 核心技术优势 - 公司聚焦端侧AI大模型加速芯片赛道，采用面向端侧大模型的混合精度计算架构，可在保持精度的前提下最小化数据存储空间和计算能量开销[11] - 技术已获得10多项发明专利证书，并多次获得国际学术会议最佳论文奖[11] - 核心技术能利用国产成熟的流片工艺，提升芯片国产化率，实现自主可控[11] - 公司已成功研发AI 1.0的CNN卷积加速器IP核、Transformer加速器IP核以及可编程AI推理加速器IP核，全部通过FPGA验证测试[12] - 可编程推理加速器架构通过自定义宏指令集，在保证算法灵活性的同时实现专用硬件加速效果，能适应快速演进的AI算法并提供高效推理性能[12] 行业定位与战略选择 - 公司选择端侧AI芯片领域是因其为蓝海市场，当前AI芯片市场被国际巨头垄断，尤其在训练芯片领域技术壁垒较高[11] - 选择该行业因芯片是整个电子行业的基础和核心，实现自主可控和国产替代符合国家战略和产业发展趋势[11] - 公司采用产学研深度融合的创新模式，与高校AI芯片实验室紧密合作，将高校五年研发成果进行产业化转化[12] 产品应用与市场前景 - 端侧AI芯片的未来应用无处不在，将彻底改变人机交互范式，从智能家居的拟人化交流到工业产线的视觉质检[17] - 公司愿景是提升AI的人机交互体验，同时让AI在工业场景中落地以提高生产效率[18] - 在当前国际形势下，芯片自主可控不仅关乎产业发展，更关乎国家安全[18]