Cursor和Cognition新模型发布及性能表现 - Cursor发布2.0版重大更新，推出自家代码模型Composer及用于并行协作多个智能体的新界面[5] - Composer是使用强化学习训练的大型MoE模型，在内部基准测试中编码任务达行业前沿水准，生成速度比同类模型快四倍[6][8] - Cognition推出快速智能体模型SWE-1.5，参数量达数千亿，编码性能接近SOTA，比Haiku 4.5快6倍，比Sonnet 4.5快13倍[9][11] 新模型与中国AI模型的关联证据 - 分析发现Cursor的Composer模型思考时讲中文，行为与国产模型极其相似[6] - 对Cognition的SWE-1.5进行"越狱"后，模型直接回答自己是智谱AI开发的GLM大模型[14][15] - 业界分析认为SWE-1.5基于智谱GLM 4.6模型定制，Cursor的Composer也带有中国式推理痕迹[20][21] - Cerebras官宣推出zai-glm-4.6作为新编码模型，进一步证实与中国模型的关联[24] 开源策略与行业影响分析 - 系统架构师指出从头训练基础模型成本极高，Cursor和Windsurf团队选择在后期训练阶段投资强化学习是合理逻辑[24][25] - 许多大型实验室已建立强大规模，独立开发难以成功，基于开源模型微调成为可行路径[25] - 呼吁美国公司回归开源理念，而非发布功能受限的专有模型[27] - 中国开源基础模型已具备支持西方产品开发的能力，全球AI进入多极化竞争新格局[28][29] 中国开源模型的行业地位 - 英伟达CEO黄仁勋表示开源模型已变得非常强大，加速了AI应用进程[30] - 2025年以来阿里通义千问模型占据开源模型大部分市场份额，衍生模型数量全球第一[30] - 在HuggingFace趋势榜上，排行前列的模型都出自国内公司，包括MiniMax、DeepSeek、Kimi、百度等[32] - 在第三方基准平台ArtificialAnalysis上，排行前列的也大多数是国产模型[33] - 国内开源大模型在技术水平和全球接受度上确立领先地位，改变全球AI竞争格局[35][36]