AI行业前景与估值 - 摩根大通资产及财富管理部首席执行官认为人工智能不存在泡沫 其应用潜力远未被挖掘 目前仅不到10%的企业将AI嵌入现有产品与服务 未来增长空间巨大[3] - 真正值得探讨的问题是AI股票估值是否过度集中 以及估值对应的是2026年还是2036年的现实 相信这些估值终将被证明合理 但可能并非对每一家公司都如此[3] - 星展集团首席执行官指出区域市场估值差异显著 亚洲（除日本外）市场市盈率仅12-14倍 而美国市场高达20-30倍 AI股票的估值鸿沟形成了跨区域AI估值套利空间[3] 东西方AI发展路径差异与融合 - 美国作为创新中心是技术策源地 亚洲的优势在于庞大人口与STEM毕业生基数 催生了更务实的应用场景 例如中国低空经济中的无人机、机器人以及生物技术领域[6] - 亚洲AI发展更聚焦小型语言模型加场景驱动 注重硬件与软件的融合落地 未来的关键在于东西方协作 新加坡可能扮演东方瑞士的角色 让知识产权在安全环境中流动以融合双方优势[6] 企业内部AI应用实践 - 星展集团采取百花齐放策略 将AI应用分为横向广泛探索与纵向专业深耕两类 对于广泛场景推出DBSGPT鼓励员工自主测试学习 对于专业场景如反洗钱和投资银行材料制作则需要更多投入[6] - 应用AI的目标是消除无意义工作 将员工从繁琐事务中解放 转而投入客户互动等更高价值的工作[6] - 摩根大通每年投入180亿美元用于技术优化 AI是核心抓手 从网络安全防护到业务流程改进 团队因AI发展速度跟不上思维节奏而焦虑被视为积极现象 证明员工充满好奇心能推动企业迈向下一代技术[7]