文章核心观点 - 南京大学研究团队在模拟存内计算领域取得关键突破，研发出一款基于CMOS工艺的高精度模拟存算一体芯片，该芯片在计算精度、环境稳定性和能效方面表现卓越，有望推动低功耗、高精度AI硬件的实际应用 [1][2] 技术突破与方案 - 研究团队提出了一种高精度模拟存内计算实现方案，将模拟计算权重的实现方式从易受干扰的物理状态参数，转换到高度稳定的器件几何尺寸比，从而突破了限制模拟计算精度提升的瓶颈 [1] - 团队在研发过程中采用了一种权值重映射技术，进一步提高了芯片的计算精度 [2] 芯片性能表现 - 该芯片在并行向量矩阵乘法运算中实现了仅0.101%的均方根误差，创下了模拟向量-矩阵乘法运算精度的最高纪录 [2] - 芯片在-78.5℃和180℃的极端环境下依然能稳定运行，矩阵计算的均方根误差分别维持在0.155%和0.130%的水平 [2] - 在强磁场环境中，芯片核心单元的输出电流相较于无磁场条件的变化不超过0.21%，证实了其在极端环境下的可靠性 [2] 行业意义与前景 - 模拟计算硬件在AI硬件领域因高能效和高并行优势而受到广泛关注，但此前普遍面临计算精度低、稳定性不足的挑战 [1] - 此项突破是模拟存内计算技术迈向实际应用的关键一步，有望推动低功耗、高精度AI硬件技术的落地 [2]