文章核心观点 - 当前AI技术存在显著的能力与可靠性缺口，在实际应用中不仅未能提升效率，反而可能降低生产力[9][11] - AI行业呈现高投入、低回报的特征，大量企业面临生存危机，市场繁荣背后是严峻的淘汰现实[13][16] - AI技术需达到人类从业者平均水平方能真正实现降本增效，其变革潜力在于替代普通工作者而非顶尖人才，但这一时刻尚未到来[23][25] 现实很骨感 - 实验数据显示，使用AI工具的软件工程师组实际工作效率比纯人工组慢19%，与参与者主观感受的效率提升20%形成矛盾[9] - AI在编程领域表现最佳却仍导致效率下降，归因于其输出成果存在大量小错误，需人类花费额外时间检查与更正，人类成为AI的保姆[11] - 中国现存人工智能相关企业超过424.3万家，2025年新增注册约28.6万家，但行业呈现高投入低回报特点[13] - 2022年11月至2024年7月，全国共有78612家新注册AI企业处于注销、吊销或停业异常状态，占同期新注册企业总量的8.9%，倒闭的新注册AI企业估计已超10万家[16] 未来确实不远 - 现阶段生成式AI只能进行标准化创作，导致输出同质化与细节缺失，如图像生成中出现器官比例失真、手指数量错误等低级问题[20] - AI目前仅能胜任审核、阅片等高度重复性工作，更深层次的细节把控仍需人类，因此无法作为合格工具普遍提升效率[21] - AI变革的临界点在于其能力达到人类从业者平均水平，届时将能淘汰占多数的普通工作者，从而实现降本增效，游戏行业初级策划工作已面临被替代[23] - 游戏行业预计50%的从业者可能面临转行，其他行业亦将受冲击，但这一变革不需等待AGI，只需AI能完成最简单工作，然而绝非当前技术水平所能及[25] 尾声 - 当前对多数行业而言，AI既无法取代人类，作为工具亦不合格，但许多企业盲目跟风裁员，结果往往是降本而未增效[27] - 2025年AI应用市场规模预计突破5000亿元，但部分企业与投资者对AI认知肤浅，将购买高配电脑、生成数字人主播等同于数字化转型[27][28]