课程概述与更新 - 斯坦福大学CS230深度学习旗舰课程已更新至2025年秋季版，由吴恩达执教 [1] - 课程采用翻转课堂模式，学生需提前在Coursera上观看deeplearning.ai专项课程视频，再参加线下课程 [3] - 课程核心框架与往年相似，但针对最新AI发展进行了更新，最大变化是新增了GPT-5专题章节 [4] 2025秋季版核心更新 - 新增深入探讨OpenAI于2025年8月发布的GPT-5模型的专题章节，内容覆盖其特性、过度拒绝问题、安全行为机制、微调技术及创新的agentic workflows [4] - 增强了对生成模型的讲解，并整合了最新的RAG和AI Agents等热门技术，结合GPT-5进行案例分析 [6] - 更注重AI项目开发全生命周期，强调从科学、工程到决策的完整项目技能，推荐使用Workera等前沿评估工具 [6] 课程结构与师资 - 课程从9月底开始，持续约10周，包含编程作业、测验和最终的大型项目 [15][16] - 师资包括人工智能领域顶尖专家吴恩达（斯坦福大学客座教授，Coursera和DeepLearning.AI创始人）以及Kian Katanforoosh（斯坦福大学讲师，Workera创始人兼CEO） [15] 课程核心主题 - 覆盖从基础理论到前沿应用的完整知识体系，包括神经网络与深度学习基础、神经网络优化技术、机器学习项目构建策略 [18][20] - 深入讲解卷积神经网络（CNN）在图像分类等领域的应用，以及循环神经网络（RNN）在自然语言处理等序列任务中的应用 [20] - 探索前沿高级主题，如生成对抗网络（GANs）、深度强化学习、对抗性攻击，并提供行业与学术洞见及AI职业发展建议 [20]