DeepSeek-V3.2-Exp 开源发布 - DeepSeek 在假期前发布实验版本 DeepSeek-V3.2-Exp 并开源 [1][3] - 模型参数量为 685B [3] - 同步公开论文及稀疏注意力机制技术细节 [3][5] 稀疏注意力机制架构创新 - DeepSeek 稀疏注意力机制（DSA）是 3.2 版本唯一架构改进 [6] - DSA 实现细粒度稀疏注意力 显著提升长上下文训练和推理效率 [9] - 在 MLA 架构下实例化 DSA [8] - 该机制代表对更高效 Transformer 架构的持续研究 特别注重扩展文本序列处理的计算效率 [10] 模型性能基准测试 - DeepSeek-V3.2-Exp 训练配置与 V3.1-Terminus 严格对比 [9] - 在公开基准测试中表现相当 例如 MMLU-Pro 均保持 85.0 [9][11] - 部分领域存在微小波动 如 GPQA-Diamond 从 80.7 降至 79.9 而 AIME 2025 从 88.4 升至 89.3 [11] - Codeforces 评分从 2046 提升至 2121 [11] - Agentic Tool Use 方面 BrowseComp-zh 从 45.0 升至 47.9 [11] 行业竞争动态 - 智谱 GLM-4.6 即将发布 GLM-4.5 被标识为上一代旗舰模型 [12]