核心观点 - 通过赋予AI MBTI人格类型可显著提升大模型的任务表现 替代复杂Prompt设计 该方法被称为"MBTI-in-Thoughts" [4][9][21][22] 方法有效性验证 - 仅需在Prompt开头添加"请用XX人格视角回答"指令即可激活对应人格特征 [22][23] - 不同MBTI人格的AI在相同任务中表现出系统性差异 证明人格赋值对输出质量存在统计学显著性影响 [21][25] 创作任务表现差异 - F型(情感型)人格AI在故事创作中情感浓度、乐观程度得分显著高于T型(思考型)人格 [30][35] - E型(外向型)人格AI产出的内容在可读性、幽默感和快乐结局倾向上明显优于I型(内向型) [30] - T型人格产出内容更冷静客观但缺乏情感温度 [30] 策略任务行为特征 - 在囚徒困境游戏中 T型人格(如INTJ)表现出90%高背叛率 追求个人利益最大化 [36][38] - F型人格(如INFP)背叛率约50% 更倾向合作且策略灵活多变 [39] - I型人格AI诚实度显著高于E型 I型遵守承诺概率更高 E型更擅长策略欺骗 [41][42][43] 应用场景拓展 - 可组建多人格AI团队实现能力互补 例如ENFP人格负责创意发散 ISTJ人格负责风险评估与执行规划 [59][60][62] - 危机公关等场景可配置ENTJ人格指挥 INFJ人格撰写声明 ISTP人格执行解决方案 [63] - 人格特征成为可自由组合的AI天赋属性 无需复杂指令即可调用 [63] 理论框架创新 - MBTI被视为对人格复杂概念的"终极压缩" 一个词即可触发大模型对海量人类行为模式的统计学解压 [56] - 该方法验证了通过心理学框架增强AI智能体的可行性 可能推动AI心理学新兴领域发展 [66]