文章核心观点 - 人工智能是驱动能源产业变革的关键力量，国家政策《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》为能源与人工智能的深度融合提供了明确的路径指引和目标规划[2] - 中国石油作为行业代表，积极响应国家政策，将创新置于战略核心，系统性地推进人工智能与油气全产业链的深度融合，旨在通过技术赋能产业升级，打造“数智石油”[3][4][9] 全面落实《实施意见》总体要求，持续优化“人工智能+”顶层设计 - 坚持前瞻性谋划：政策设定了两个阶段性目标，即到2027年人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，到2030年能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平[3] - 坚持系统性布局：政策提出推动五个以上专业大模型在油气等行业深度应用，探索百个典型应用场景赋能路径，公司将以产业需求牵引创新，打造人工智能科技创新策源地和产业应用聚集地[3] - 坚持体系化推进：政策旨在以拓展应用场景和提升技术水平来培育新质生产力，公司将人工智能深度融合至能源生产、市场营销、经营管理、科技研发、公司治理全产业链，推动从单点智能迈向全产业链智慧[4] 聚焦数据、算力、模型等关键要素，不断夯实“人工智能+”发展基础 - 打造行业高质量数据集：公司将实施数据效能提升行动，统筹建设行业通识与专识数据集，提升数据质量和多样性，并建立数据贡献考核机制，以夯实大模型发展基础[5] - 筑牢算力基础：公司将集约化建设绿色智算中心，适度超前配置通算、超算、智算等多元算力，推动“云边端”算力协同发展，打造自主可控、智能调度的算力底座[5] - 加速行业大模型能力演进：公司将优化行业大模型攻关路径，细化各层级模型功能定位，持续提升模型在知识问答、深度推理、多模态内容理解与生成、科学计算等方面的能力[6] 锚定“人工智能+”油气，加快形成一批具有行业引领性的创新应用 - 拓展应用深度与广度：政策聚焦跨专业协同研究、现场作业操控等方向，推动勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化、钻井压裂参数智能调整等应用，公司将围绕勘探开发、炼化生产等领域加快智能体研发和应用场景创新[7] - 积极推进具身智能研发应用：政策提出加快智能钻机、机器人、无人机等智能装备研发，公司将攻关具身智能感知、交互、决策算法，研发加油、巡检、消防等系列机器人，并加快打造智能化无人场站[8] - 深入发掘数据要素价值：公司将强化数据统一管理，健全安全机制，完善覆盖全产业链的数据资源体系，建立可信数据空间和共建共治的生态体系[8] - 强化人才队伍建设：政策提出重点培养具备能源系统知识与AI算法能力的复合型人才，公司将完善创新组织与攻关机制，加大STEM领域人才培养和引进力度，打造精通AI技术与油气业务的复合型人才队伍[9]