当前 ， 人工智能在能源 行业 的应用 仍然 存在 高价值场景不足、关键资源共享度不高、保障机制有待健全等共性瓶颈， 在一定程度上制约了 " AI+ 能源"持续走向深入。 《 实施 意见》 突出应用导向，牢牢把握"高价值场景"这个关键点，系 统布局了 AI+ 电网、 AI+ 新能源等 8 大领域高价值场景，突出人工智能赋能作用、支撑新型能源体系建设的同时，牵引算 力、数据和模型等关键要素持续高质量发展，对于破解行业发展瓶颈，推动" AI+ 能源"行动落地，变革能源生产关系，因 地制宜发展能源新质生产力具有重要意义。 近期，为贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，落实《 国务院关于深入实施 "人工智能 + "行动的意见 》有 关工作，国家发展改革委、国家能源局发布《 关于推进 "人工智能 + "能源高质量发展的实施意见 》（以下简称《 实施 意见》 ）， 以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向 ，加快推动人工智能与能源产业深度融合， 保障能源 安全稳定供应 和 绿色低碳转型，有力支撑新型能源体系建设。 一、顺应时代大势，为能源领域深入践行 " 人工智能 + "行动提供科学指引 当前，以 "人工 ...