闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 流体里藏了几十年的隐形奇点，终于被找到了—— AI立大功。 谷歌DeepMind携手布朗大学、纽约大学和斯坦福大学用 物理知情神经网络（PINN）+高精度数值优化 的组合拳找到了流体方程里的 不稳定 奇点 。 据说，这种奇点非常"挑剔"，初始条件差一点就消失，之前根本找不到，这次被AI发现了。 下面具体来看。 AI+高精度计算的组合拳 先来说说不稳定奇点为什么难找。 奇点是啥？ 简单说，就是流体运动的数学方程（比如描述水流、气流的方程）里，原本平滑的解会突然出现 无限大 的情况，比如速度梯度 变得无穷大。 这在物理上看起来不可能，但数学上一直没搞清楚这种情况会不会真的发生，尤其是在没有边界的流体（比如开阔的水流）里，这是个超难的 数学难题。 △ 图源：DeepMind 之前科学家们找到的奇点大多是 稳定 的。哪怕初始条件稍微变一点，这个奇点还是会出现，比较好捕捉。 通过 物理知情神经网络（PINN）+高精度数值优化 的技术路径，成功在流体运动方程中定位到此前难以捕获的不稳定奇点，这一成果也为 非线性流体动力学 的研究提供了全新范式。 此次研究聚焦的不稳定奇 ...