亚马逊AGI战略转型 - 公司从AI基础平台战略转向通用人工智能研发，于2023年9月在旧金山成立亚马逊AGI实验室[1][2][3] - 2024年6月通过反向收购雇佣方式吸纳Adept AI核心团队，实验室负责人为OpenAI前工程副总裁David Luan[10][12][13] 核心团队构成 - 实验室一号位David Luan拥有15年AI经验，曾参与GPT-2、GPT-3、CLIP和DALL·E等关键项目研发[4][5][24] - 二号位Pieter Abbeel为加州大学伯克利分校教授，论文被引量超过21万，擅长强化学习与机器人学[34][35][36] - 团队包含Adept AI四位联合创始人：GPU计算专家Erich Elsen、产品负责人Kelsey Szot及黄金搭档Maxwell Nye与Augustus Odena[40][42][46][50] 战略动机与优势 - 应对Agent技术对电商业务的潜在冲击，同时利用海量用户行为数据打造实用模型[7][8][9] - 依托亚马逊顶尖算力基础设施与稀缺真实操作数据，解决高质量训练数据枯竭问题[66][68][69] - 通过"AI健身房"概念实施大规模自我博弈强化学习，避免人工编码操作[78][79][80] 技术成果与表现 - 2025年初发布首款产品Amazon Nova Act，融合Adept AI技术遗产与AWS基础设施[74][75] - 在ScreenSpot Web Text测试中界面元素定位准确率达94%，超越Claude 3.7 Sonnet的90%和OpenAI模型的88.3%[77] - 在ScreenSpot Web Icon和GroundUI Web测试中分别取得87.9%和80.5%的准确率[77] 领导层战略视野 - David Luan早在2022年ChatGPT发布前就专注Agentic AI，成立首家Agent公司Adept AI[55][56][57] - 其团队发布的ACT-1模型在三年前已实现自然语言操作软件能力，公司成立一年内融资超4亿美元[58][59][65] - 坚持"计算机适应人类"理念，以实用主义为导向构建最有用的AGI[63][64][81]