核心观点 - ChatGPT与Claude用户心智分化明显：ChatGPT定位通用顾问助手（Advisor），Claude侧重任务执行代理（Agent）[4][5][6] - ChatGPT周活跃用户达7亿，覆盖全球10%成年人口；Anthropic首次披露B端企业级应用数据[4][22] - 两家公司代表AGI发展的两条可能路径：通用对话与专项自动化[5][6][18] 用户规模与增长 - ChatGPT用户增长迅猛：5天突破100万用户，1年超1亿，2年近3.5亿，2025年7月周活达7亿[22] - 用户消息量2024年7月至2025年7月增长超5倍[23] - 非工作场景消息占比从2024年6月53%升至2025年6月73%[10][25] 使用场景差异 ChatGPT使用特征 - 核心场景：写作（40%工作相关）、实用指导（24%）、信息寻求（24%）[28][30] - 编程场景占比仅10%，且呈下降趋势[11][28] - 交互模式以对话式为主，用户依赖其生成初稿或答案[18] Claude使用特征 - 自动化任务占比从27%跃升至39%，超越增强协作模式（12%）[42][55] - 编码相关任务占36%，企业API调用中77%为全自动任务[20][54] - 交互模式以指令式为主，用户直接交付专业成果[18] 职业与人口分布 - 高薪职业更倾向工作场景使用：计算机类57%、管理商务50%、工程科学48%[32] - 男性用户占比从初期80%降至2025年6月女性反超，性别差距缩小[34] - 年轻用户（18-25岁）贡献46%消息量，但工作相关占比仅23%；年长用户工作场景使用率更高[40] 地域与经济差异 - 新兴市场（如印度）超50%使用集中于编程单一场景[46] - 成熟市场（如新加坡、以色列）应用扩散至科研、教育等多元知识场景[46] - 高渗透率地区更倾向增强协作模式，低渗透率地区偏好自动化[47] 企业级应用 - Anthropic占企业级LLM市场32%份额，为头部玩家[20] - 企业API任务聚焦高成本领域：计算机数学类任务成本比销售类高50%，但使用频率领先[60][61] - 关键应用场景：软件开发（占API流量50%）、调试Web应用（6%）、构建业务软件（5%）、营销材料创作（4.7%）[51] 技术演进趋势 - Claude 3.7模型能力提升推动用户从协作转向自动化任务执行[12][45] - 企业复杂任务依赖集中式上下文供给，信息分散场景自动化难度高[58] - 多媒体创作在ChatGPT中占比从2%升至7%，2025年4月因图像生成功能显著跃升[30]