核心观点 - OpenAI与哈佛、杜克大学联合发布ChatGPT首份使用报告 覆盖2022年11月至2025年7月数据 周活跃用户超7亿 占全球成年人口10% 每周消息量达180亿条[2][4][5] - Anthropic同期发布AI经济指数报告 显示用户将完整任务交付Claude的比例从27%提升至39% 代码编写占其使用场景36%[11][13][16] 用户规模与活跃度 - ChatGPT周活跃用户达7亿 消息总量环比增长300亿条[5][23] - 注册用户留存率持续提升 早期用户活跃度更高[25] - 中低收入地区（人均GDP 1万-4万美元）使用率增速为高收入地区4倍[59][61] 使用场景分布 - 非工作类对话占比从53%升至70% 工作类占比从47%降至27%[6][30][32] - 三大核心场景：实用建议、信息查询、文书写作 合计占比80%[7][30] - 编程类使用从12%降至5% 自我表达类仅占2.4%[10][34][40] - Claude以代码编写为主（36%） 新代码任务量增长超一倍[16][17] 用户画像特征 - 女性用户比例从37%升至52% 性别差距显著缩小[9][52][53] - 18-25岁用户贡献46%消息量 26岁以下群体工作相关对话占23%[57] - 高学历用户更倾向工作场景：研究生48% 本科46% 无学位37%[62] - 高薪职业（技术、管理、工程）工作相关对话占比超48%[71][75] 地域化使用差异 - 美国为Claude最大使用国 印度、巴西、日本、韩国为第二梯队[87] - 哥伦比亚特区、犹他州、加州为人均使用率最高地区[14][95] - 巴西用户语言学习使用率达平均水平6倍 印度侧重软件开发[83][86] - 人均GDP与AI使用指数正相关（GDP每增1% AUI增0.7%）[91][93] 企业级应用趋势 - API企业用户77%对话为自动化模式 远超普通用户（50%）[116][117] - 企业更关注高成本高价值任务 编程与行政占比44%[116][120] - 自动化任务中"指令式"占比从27%升至39% 首次超过协作模式[108][123] 交互模式演变 - ChatGPT交互中提问占49% 执行占40% 表达占11%[42] - 高使用率地区更倾向协作模式 低使用率地区偏好自动化[111][112] - 模型可靠性提升使开发者调试时间减少[17][109]