核心观点 - OpenAI联合哈佛大学发布首份ChatGPT用户研究报告 基于大规模实际对话数据分析2022年11月至2025年7月期间用户行为模式 [1][5][6] 用户规模与活跃度 - 截至2025年7月 ChatGPT周活跃用户数突破7亿 [5] - 每周消息发送总量达180亿条 [5] - 中低收入国家用户增长率是高收入国家的4倍以上 [27][28] 使用场景分布 - 75%对话集中于实用指导、信息搜索和写作三大场景 [12] - 具体占比：实用指导28.8% 信息搜索24.4% 写作23.9% [18] - 编程和社交等需求占比较小 [13] 交互模式特征 - 询问类消息占比49% 为增长最快且用户评价最高的类别 [15] - 行动类消息占比40% 其中约三分之一与工作相关 [16] - 表达类消息占比11% 主要用于个人反思和娱乐 [17] 用户人口特征 - 性别差距显著缩小：从早期80%男性用户为主转变为女性用户占比反超 [23][24] - 18-25岁用户贡献46%消息量 为成年用户中最活跃群体 [26] - 年龄越大 工作相关消息占比越高 [26] 研究方法论 - 分析150万次大规模对话数据 采用自动化分类器结合隐私保护方法 [6][20] - 数据集包含：Growth数据集（2022年11月-2025年9月全量消息） 分类消息样本（110万条去标识化消息） 就业数据（13万用户职业信息） [8][9][10] - 通过数据Clean Room进行聚合分析 确保用户隐私保护 [10][20][21]