河南省人工智能产业政策规划 - 河南省政府发布《河南省加快人工智能赋能新型工业化行动方案（2025—2027年）》，目标到2027年人工智能产业规模突破1600亿元，建成全国重要人工智能产业高地和创新应用示范区 [1][2] - 规模以上工业企业智能应用场景覆盖范围实现从单点突破向综合集成跃升 [1] 人工智能技术研发与产业应用 - 加快高端芯片研发，做强人工智能手机、个人计算机、大模型一体机等整机产品 [1][4] - 运用人工智能算法加强反应机理、关键材料、系统设计、制备工艺等技术攻关，发展高性能动力电池、电机和电控系统 [2] - 建设柔性智能制造单元，发展模块化生产方式，实现多车型混流生产 [2] - 推动新能源汽车智能化、网联化升级，加快大模型在感知、规划和控制等环节深度赋能，突破高阶自动驾驶技术 [2] - 运用人工智能算法提升生产、检测环节精度和效率，实现设备预测性维护和质量控制 [2] - 开展集成电路虚拟制造，降低对传统研发模式依赖度，创新生产流程和模式 [2] - 支持企业运用人工智能技术开展智慧设备智能化辅助设计，发展远程运维和大规模定制新模式，实现装备全生命周期管理 [3] - 研发具有深度感知、智慧决策、自动执行功能的工业互联新型装备，提升重大技术装备成套研发能力 [3] - 运用大模型融合各类生产和环境数据，提升装备自主学习能力，实现环境智能感知和动态响应 [3] - 加快大模型在药物智能筛选、临床试验设计与分析、药物合成工艺优化等领域应用，提升药品研发生产效率和质量管理水平 [3] - 加强中医药大模型构建和训练，攻克中药产品一致性难题 [3] - 加快人工智能技术在辅助诊断检测、脑机混合、肢体智能康复等领域应用，提高医疗器械特异性和灵敏度 [3] - 加快首台（套）重大技术装备研发，做强工业机器人、特种机器人、服务机器人等整机 [3] - 发展智能农机、智能矿山、智慧电气、智能网联车、智能无人机等装备，推动优势领域高端化提升 [3] - 开发具身智能算法库、动作库、知识库，建设异构机器人训练场，加快具身智能机器人迭代演进 [3] - 围绕智慧城市、智慧教育、智慧环保、智慧交通、智慧医疗等领域需求，发展智能传感器、集成电路等高端元器件和人工智能视听终端、医养终端、车载终端、工业级人工智能终端 [4] - 支持终端产品与大模型融合创新，探索全新产品形态 [4] - 抢抓大模型开源机遇，开发仿真模拟、质量分析、检验检测等垂直模型，推广"模型即服务" [4] - 加强工业互联网平台建设，打造"平台+智能体" [4] 算力基础设施与网络建设 - 深度融入全国一体化算力网，加快国家超算互联网核心节点、河南空港智算中心等建设 [1][5] - 推进区域算力资源调度和协同 [5] - 支持企业打造5G全连接工厂，争创国家工业互联网标识解析顶级节点，加快二级节点建设和应用推广 [5] 重点行业与关键环节应用 - 围绕新材料、新能源汽车、电子信息、先进装备、现代食品、现代医药、现代轻纺、煤炭等8个重点行业打造工业大模型矩阵 [5] - 覆盖研发设计、生产制造、经营管理、产品服务、仓储物流、节能减排、安全生产等7个关键环节 [5] - 构建公共支撑底座，推动大模型集约建设和资源精准匹配 [5] 金融支持与资本运作 - 发挥政府投资基金带动作用，吸引社会资本参与，推进技术成果转化 [4] - 探索开发制造业数字化转型专项贷（数转贷）等政策性金融信贷产品 [4] - 建立"募、投、管、退"全链条金融服务体系，支持有条件的人工智能企业上市融资 [1][4] 国家层面人工智能政策支持 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，目标到2027年率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合 [6] - 新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长 [6] - 到2030年人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90% [6] - 智能经济成为我国经济发展的重要增长极 [6] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [6] - 相关部门将制定出台一系列配套文件，分别制定"人工智能+"具体实施方案 [6] - 分层、分行业加快标准制订，促进行业内、领域间语料数据、模型和智能体协议等标准化发展 [6] 机构观点与投资机遇 - "人工智能+"为我国AI产业规模化推广筑牢政策压舱石，是我国继"互联网+"后的重要战略部署 [7] - 我国发展人工智能的核心竞争力在于数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔 [7] - 智能基础设施领域重点关注国产AI芯片、算力网络服务商和行业数据服务企业 [8] - 产业智能化中，工业智能平台、农业科技企业和消费终端创新厂商具有发展潜力 [8] - 民生领域聚焦人机协同工具和医疗智能化解决方案 [8] - 智慧治理则关注市政设施升级和城市安全系统 [8] - 具备国际视野的企业可通过参与全球标准制定和开源生态建设获得新增长点 [8] - 投资需重视技术伦理与安全合规性，重点布局智能算力国产化、工业智能化等五大赛道中的技术领军企业 [8]