字节多模态大模型技术突破 - 字节推出多模态大模型即梦图片4.0（seedream4.0），支持文生图、图生图、文字修改等综合功能 [3][5][6] - 模型支持直出4K分辨率图像（当前平台限2K输出），显著优于竞品NanoBanana的模糊效果 [6][141][142] - 中文文字生成能力远超海外模型，支持精准生成和修改中文内容（如菜单、海报文字） [7][43][62] 核心功能与应用场景 - AI虚拟模特功能实现亚洲人像高一致性生成，支持正脸生成侧脸/背面/表情等8种变化 [10][12][21] - 换装与Cosplay功能通过简单提示词实现服装替换和角色扮演，保留细节如品牌标识位置 [29][30][38] - 海报制作支持文字样式修改（如像素体）、尺寸调整、内容替换（咖啡改冰淇淋）及框选编辑文字 [43][52][56][58][60] - 品牌VI设计可生成极简风格周边产品（帆布包、水杯、工牌等），用于设计沟通 [65][67][70] - 表情包生成支持风格统一批量生产（如比格犬表情包、MBTI梗图） [78][81][83] - 故事分镜生成能力支持科幻动作片分镜、四宫格漫画及儿童绘本，均配备中文字幕 [86][88][90][92] - 美颜P图功能支持人脸磨皮美白、添加妆容及发型修改，物品也可通过描述修改 [95][97][101] - 线稿渲染支持厚涂/平涂技法上色，可将汽车/建筑线稿转化为真实效果 [104][105][109][111] - 风格转换实现头像转贴纸、照片转手绘、动漫转真人及多图风格迁移 [115][116][118][119][121][123] - 多模态推理能力支持生成生物信息图（如猫头鹰特征说明）及智能服装搭配（根据目的地推荐穿搭） [126][127][131][133][135] 技术优势与行业影响 - 模型在人物一致性（尤其亚洲特征）、中文处理、可控性（自定义蒙版）方面超越竞品NanoBanana [6][7][11][27] - 4K版本测试效果显示极致细节还原能力（头发丝、面料纹理、光照质感），预示AI与时尚摄影结合潜力 [143][144][147][149] - 模型通过火山引擎、豆包等多平台开放，体现字节技术生态布局 [140]