特斯拉AI芯片进展 - AI5芯片设计完成评审 预计2025年下半年推出 算力是前代10倍 初期由中国台湾代工 后期转至美国生产[1] - AI6芯片可能由三星美国工厂生产 被描述为"迄今为止最好的AI芯片"[1] - 公司决定从双架构切换为单一架构 集中所有芯片人才专注同一目标[1] Meta人工智能技术突破 - 推出REFRAG框架重新定义RAG技术 最高将首字生成延迟加速30倍[2] - 通过压缩-感知-扩展三步流程处理长文本 使上下文窗口等效扩大16倍且保持性能无损[2] - 技术适用于RAG、多轮对话、长文档摘要等多种长上下文应用场景[2] ASML战略投资布局 - 光刻机巨头ASML斥资15亿美元领投Mistral AI 成为这家法国AI初创公司最大股东[3] - Mistral AI融资后估值达140亿美元 将成为欧洲最有价值的AI公司[3] - 被投公司由Meta和DeepMind前员工创立 秉承开源理念 已发布多款开源模型及产品[3] 微软开源AI模型突破 - 开源rStar2-Agent推理模型 仅140亿参数却在多项测试中超越6710亿参数的DeepSeek-R1[4] - 通过三大技术突破：隔离式代码执行基础设施、动态负载均衡调度器和GRPO-RoC算法[4] - 采用高效训练流程 仅用64台MI300X GPU一周内完成510步强化学习迭代[4] OpenAI生态发展 - 举办GPT-5黑客马拉松 500多位开发者参与 韩国Gentoo团队获得冠军[5] - 获奖项目涵盖营销模拟、时尚搭配、表格辅助、视频生成等实用场景[6] - 支持制作首部AI动画长片《Critterz》 预算3000万美元以内 制作周期仅9个月[7] 3D视觉技术突破 - 港科大发布SAIL-Recon方法 通过锚点图建立全局隐式表征突破大规模3D重建瓶颈[8] - 采用统一Transformer架构和渐进式2D-3D编码 实现万帧级场景重建[8] - 在权威数据集上相机位姿估计与新视角合成精度显著超越现有方法[8] 具身智能模型开源 - 自变量机器人开源WALL-OSS具身智能基础大模型 参数量4.2B[9] - 融合超大规模真机数据 单张RTX 4090即可完成从训练到部署全流程[9] - 实现多模态端到端统一生成 各项指标超越π0 突破模态统一与能力泛化难题[9] AI行业发展阶段 - 行业从过度炒作走向理性回归 用户对新模型反应逐渐平淡[10] - 仅5%的公司成功将AI技术转化为实际收入 尚未转化为宏观经济生产力提升[10] - 发展进入"iPhone 4时刻"：从颠覆性突破转向持续迭代和小步快跑阶段[10]