AI对劳动力市场的影响 - AI能力快速提升，在SWEBench编码基准测试中的解决率从2023年的4.4%大幅提升至2024年的71.7% [2] - 美国18岁以上受访者使用大型语言模型（LLM）的比例在2025年6月达到46% [2] - AI暴露度最高的职业（如软件开发、客户服务）中，22-25岁年轻劳动者就业率显著下降，而经验丰富的年长劳动者群体保持稳定或增长 [4] 不同年龄层就业分化 - 2022年底至2025年7月期间，高AI暴露职业中22-25岁劳动者就业率下降6%，同期35-49岁年长劳动者群体就业增长6%-9% [5] - 低AI暴露职业（如护理助理）中各年龄段劳动者就业趋势保持稳定或持续增长 [4] - 截至2025年7月，22-25岁软件开发人员就业相比2022年底峰值下降近20% [9] AI应用类型的差异化影响 - 自动化型AI应用导致初级岗位就业下降，而增强型AI应用未出现类似就业萎缩 [5][23] - 在AI自动化程度最高的职业中，最年轻劳动者群体就业率呈现下降趋势 [23] - 增强型AI应用职业中，年轻劳动者就业反而实现增长 [5] 影响机制分析 - AI主要替代构成正规教育核心的程式化知识（书本知识），而难以替代通过经验积累形成的默会知识（场景特定技巧） [6] - 年轻劳动者因提供更多程式化知识而面临更高替代风险，年长劳动者凭借默会知识获得保护效应 [6] - 经验回报率较低的职业中，非大学学历劳动者从默会知识中获得的保护效应较弱 [6] 行业专家预测 - Anthropic首席执行官预测AI将在1-5年内消灭一半入门级白领工作，可能导致失业率飙升至10-20% [7] - AI教父辛顿认为呼叫中心、初级律师、常规程序员等程式化工作面临高风险，而与人类灵巧性相关的工作（如水管工）短期内不会被替代 [6]