AI大厂面试特点分析 - Meta研究者Lucas Beyer发起关于AI大厂面试体验的投票 选项包括Google/Meta/MS、OpenAI/Anthropic、xAI和Old DeepMind [1] - 投票结果显示Old DeepMind以32.1%的得票率被评为最佳面试体验 [20] 顶尖研究人员职业轨迹 - Lucas Beyer拥有超过94,000次学术引用 h-index达40 2020年以来引用量达93,147次 [2][4] - 2024年6月与Alexander Kolesnikov和Xiaohua Zhai三位研究者共同从OpenAI转入Meta [2] 各公司面试模式比较 - Old DeepMind采用两小时高强度面试 包含100多个数学统计和机器学习问题 [6] - Meta FAIR面试侧重学术讨论和编码 曾由Piotr Dollar、Ross Girshick和何恺明担任面试官 [6] - Google面试采用"教职面试"模式 包含编程题和研究讨论 知名AI学者Noam Shazeer曾参与面试 [7] - OpenAI面试采用5小时白板编程和研究报告形式 由联合创始人John Schulman亲自设计强化学习问题 [7] 面试过程典型案例 - 谢赛宁在OpenAI面试时讨论强化学习中的方差崩溃问题 尽管当时对该领域了解有限但仍需现场研究解决 [7] - Omar Shams回忆DeepMind面试涵盖代码数学统计和机器学习 面试官Jacob Menick给予满分评价 [12] - Rishabh Agarwal被Christian Szegedy面试时 需解决概率分布相关的飞镖游戏问题 并在餐巾纸上完成数学计算 [18] - Felipe Mello在谷歌面试中被要求编写单元测试并分享最难解决的bug [14] - Ashwinee Panda在xAI联合创始人张国栋的面试中获得研究灵感 最终扩展为正式研究成果 [16] 行业人才流动趋势 - 知名研究人员频繁在顶级AI机构间流动 包括OpenAI、DeepMind、谷歌大脑和Meta等 [2][6] - 行业顶尖人才如Ross Girshick(超过60万引用)和何恺明已从企业转向学术或创业领域 [6]