生成式AI模型技术突破 - 英伟达推出Jet-Nemotron小模型系列（2B/4B参数），采用后神经架构搜索与JetBlock线性注意力模块，在数学、代码、常识等维度性能超越Qwen3、Gemma3等主流开源模型 [1] - 模型在H100 GPU上推理吞吐量最高提升53.6倍，长上下文场景优势显著 [1] - 面壁多模态模型MiniCPM-V 4.5以8B参数量超越Qwen2.5-VL 72B模型，成为首个具备高刷视频理解能力的多模态模型 [2] - 支持最大96倍视觉压缩率，可接收6倍视频帧数量，采用3D-Resampler压缩技术和统一OCR学习 [2] - 微软开源音频模型VibeVoice-1.5B，可连续合成90分钟超长语音，支持4名发言人，实现3200倍音频压缩 [3] - 采用双语音tokenizer架构解决音色与语义不匹配问题，压缩效率是主流Encodec模型的80倍 [3] 模型融合与演化创新 - Sakana AI提出M2N2模型融合进化方法，引入竞争与吸引力机制，打破预定义静态边界 [4] - 通过多样性竞争促使模型专业化，择偶机制根据互补优势配对融合，避免灾难性遗忘问题 [4] - 方法兼容不同目标训练的模型，不需原始训练数据即可保留模型能力 [4] 模型部署与运营问题 - DeepSeek V3.1存在异常插入"极/極/extreme"等token的bug，影响语法树和代理流程 [5] - 问题出现在第三方量化部署和官方全精度模型中，即使保守解码参数设置也无法避免 [6] - 对依赖自动化编码或测试流水线的团队造成重大麻烦 [6] AI商业与生态发展 - Perplexity推出全球首个AI搜索收入分成计划，设立4250万美元基金分配给出版商 [7] - 出版商可获得Comet Plus订阅收入（月费5美元）的80%，基于内容出现频率或查询次数分享收入 [7] - 马斯克旗下公司起诉苹果与OpenAI，指控通过锁定市场维持垄断地位，阻止创新者参与竞争 [8] - 诉讼索赔数十亿美元，案件可能影响AI市场范畴界定和商业合作模式 [8] 机器人硬件与算力升级 - 英伟达发布机器人专用芯片Jetson Thor，采用Blackwell架构GPU，AI算力达2070 FP4 TFLOPS [9] - 算力是上代Jetson Orin的7.5倍，内存容量128G，显存带宽273GB/s，能效提升3.5倍 [9] - 宇树科技、银河通用机器人等中国厂商首发搭载，开发者套件售价3499美元 [9] 人工智能教育与政策 - OpenAI教育负责人表示70%雇主更倾向招聘会使用AI的新人而非有10年经验的老手 [10] - ChatGPT成为全球最大学习平台，Study Mode功能以苏格拉底式方法指导学习 [10] - 国务院发布《人工智能+行动意见》，提出2027年实现AI与6大重点领域深度融合 [12] - 重点覆盖科学技术、产业发展、消费提质等领域，要求加强算力统筹、数据供给等八大基础支撑 [12]