公司背景与转型 - 由硅谷投资人彼得·蒂尔于2004年创立 早期为美国中情局和国防部提供数据分析服务 现已转型为政企通吃的AI全场景服务商 [2][5] - 核心技术为数据整合与挖掘能力 从政府场景向商业市场渗透 技术基因驱动转型 [5][6] 业务表现与财务数据 - 政府业务营收4.26亿美元（2025年Q2 同比增长53%） 手握美国陆军100亿美元10年期合同 [7] - 商业业务营收3.06亿美元（2025年Q2 同比增长93%） 客户数达849家（同比增长43%） 商业营收占比达31% [7][12] - 总营收首次突破10亿美元（2025年Q2 同比增长48%） 调整后自由现金流5.688亿美元（同比增长283%） 利润率57% [9] - 全年营收指引上调至41.42-41.5亿美元（中值同比增长45%） [9] 技术优势与产品应用 - 核心产品AIP平台通过本体论技术整合碎片化数据 解决大模型落地痛点 在医疗领域提升医院休息室利用率2100% 在制造领域服务Lear汽车超1.1万用户 [8] - 技术架构数据整合效率领先同行 具备全栈能力 CTO称"AIP是机器 LLMs只是零件" [6][8] 市场反应与做空事件 - 股价2024年以来上涨10倍 2025年4月至反弹期涨幅近200% 但香橼做空报告称估值虚高70% 导致股价从190美元跌至142美元 [4][10][11] - 做空理由包括588倍市盈率泡沫和商业增长可持续性质疑 但被反驳为方法论错误 [11][12] - 商业客户续约意愿达92% 平均客单价年增长45% 政府订单抗周期性强 现金流增长283%支撑高估值 [12][7][9] 增长潜力与未来展望 - 政府端受益美国"AI驱动国防与民生"战略 商业端客户仅849家（对比Salesforce超15万客户） 海外市场在欧洲竞标胜率达68% [15][16] - 管理层目标美国业务5年增长10倍 预计2030年总营收达300-400亿美元 自由现金流150-200亿美元 对应市值潜力达6000亿至1万亿美元 [13][16] 行业地位与竞争分析 - 被视为AI应用领域成长股标杆 技术壁垒难以复制 业务覆盖金融（花旗银行）、房地产（房利美）、制造（Lear汽车）等多行业 [2][7][8] - 行业渗透路径从G端到B端再到C端 解决实际生产问题的AI公司具备长期价值 [8]