GPT模型演进对比 - GPT-1在回答复杂问题时表现生硬且逻辑混乱，例如对麻醉意识问题的回答仅为"我没有 你醒了"，诗歌创作和故事生成也呈现疯癫状态[2][3][4] - GPT-5能完美遵循指令生成符合要求的答案，在医学问题解答中不仅提供专业分析，还具备情绪价值输出，模拟医生沟通方式[6][20] - 模型迭代7年后，GPT系列从"牙牙学语"发展为掌握世界基本规律的全能助手，知识储备、逻辑结构和语言连贯性显著提升[6][49] 医学问题回答质量对比 - GPT-1/GPT-2对"全身核磁共振筛查癌症"问题回答逻辑混乱或过于简略，仅陈述"缺乏证据支持"的结论[11][12] - GPT-4提供6点专业分析：包括成本高昂(每次扫描达数千美元)、资源紧张、过度诊断风险(20-30%假阳性率)、筛查证据不足等医学界标准论述[14][15][16][17][18][19] - GPT-5在专业分析基础上增加分层建议：推荐高风险人群(如BRCA1/2基因突变携带者)采用针对性筛查，并展望AI结合成像技术的未来方案[21][26][28][30] 创意任务表现对比 - 诗歌创作中GPT-1输出抽象混乱，GPT-2未完成创作，text-davinci-001呈现散文风格[40][41][42] - GPT-4生成优雅的十四行诗体，完整阐述牛顿三定律并保持押韵格式[45][46] - GPT-5创作更简洁明快，采用通俗化表达实现科学概念传播[47] - 在"描述小狗"任务中，各版本模型呈现不同性格特征：GPT-2天马行空，GPT-4塑造活泼形象，GPT-5创造拟人化"小狗大侠"[32][35][36] 用户反馈差异 - 部分用户偏好早期模型的"狂野"输出风格，认为GPT-1具有"分裂吸引力"和更接近AGI的特质[51][52][53] - 专业场景使用者更倾向GPT-4/GPT-5的可靠性和结构化输出能力[20][49]