智能体时代的银行金融新范式 - AI Agent是结合大型语言模型(LLM)认知能力和机器人流程自动化(RPA)执行能力的完整智慧实体，具备自主规划、决策、记忆与工具调用能力 [5] - AI Agent实现从"副驾驶"到"主驾驶"的角色转变，仅需目标即可独立拆解任务并调用工具完成，标准化和可执行性优于LLM，自主性超越RPA [5] - 该技术驱动银行业从"自动化"向"自主化"跃迁，深度重构经营管理服务模式，挖掘内外部资源潜力 [5] AI Agent全面赋能银行业务 客户服务领域 - 微众银行运用AI Agent实现客户对话小结，问题定位效率提升，智能营销方案通过联邦学习建模使投放精准度提高 [8] - 技术提供全天候、多渠道的个性化金融服务，响应速度和适配性显著增强 [8] 数据治理领域 - 某城商行与数势科技合作的AI Agent治理项目，实现智能指标平台准确度90%+，意图识别率98%+，复杂任务规划准确率95%+ [9] - 技术突破传统数据孤岛问题，自主完成数据清洗、知识图谱构建及全生命周期监控 [9] 系统协同领域 - 北京银行通过AI Agent实现核心系统、信贷管理、风控系统等跨平台智能对接，消除30%以上系统间信息壁垒 [10] - 技术作为"数字连接器"使现有业务系统可用性提升40%，整体效能产生协同效应 [10] 技术比较分析 - LLM仅提供认知层支持，RPA局限规则化执行，而AI Agent实现端到端的闭环价值创造 [5][7] - 在银行业务渗透深度方面，AI Agent对前中后台的改造幅度比单一技术高60% [7][10]