GPT-5核心特点 - 采用"All in one"策略整合推理、编码、语音、研究等能力，根据需求自动调取相应模块 [19] - 引入智能路由系统，秒级判断问题难度并切换高效/深度思考模式，上下文窗口扩展至1M tokens [31] - 编程能力显著提升，支持20余种语言混合项目，可生成完整可部署的端到端工程方案 [39] - 幻觉率降低至5.7%（思考模式），但多步骤任务中仍存在"言之凿凿的假话"风险 [34][44] 商业化战略 - 推出四款变体：标准版(gpt-5)、轻量版(mini/nano)和企业对话版(chat)，价格最低仅0.05美元/百万token输入 [24][47] - 标准版定价仅为Claude 4 Opus的十二分之一，企业套餐可节省40%以上成本 [23][50] - 免费层用户自动降级至mini版，Pro会员可调用高端推理档位，7亿C端用户作为流量入口 [47] - 重点展示企业应用案例，已有500万企业用户包括Amgen、BBVA等 [58] 技术性能表现 - 编程基准测试显示通过率74.9%（思考模式），但发布会图表出现52.8>69.1的数据错误 [15][40] - 现场演示秒级生成数百行代码的互动法语学习网站，支持仓库级代码重构与可视化分析 [37][39] - 在ARC-AGI-2测试中表现优于多数主流模型，仅次于Grok 4（思考模式） [32] - 响应错误率从22%降至4.8%，投入超5000小时安全测试降低幻觉风险 [36][44] 行业影响 - 标志AI行业从技术炫技转向商业落地阶段，OpenAI通过价格战重塑生态规则 [29][56] - 低价API将挤压中小模型厂商生存空间，基础模型市场面临优胜劣汰 [54] - 企业可基于GPT-5自主构建应用，传统SaaS模式可能受冲击 [27] - 推理成本下降催生应用创新浪潮，软件边际成本持续降低 [55]