Ultra3D团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 在高质量3D生成需求日益增长的背景下，如何高效生成结构精良、几何精细的三维资产，已成为AIGC和数字内容创作领域的关键挑战。 尽管近年来的3D生成方法发展迅速，精度越来越高，但现有框架在兼顾效率和质量上依然面临瓶颈，尤其是在高分辨率建模中，计算的高复 杂度严重制约了生成速度和应用落地。 为解决上述困境，南洋理工大学联合数美万物、西湖大学提出了Ultra3D：一种全新的3D生成框架。 Ultra3D提出了一种 coarse-to-fine 的两阶段生成流程，高效实现高分辨率三维资产建模，刷新了3D生成质量的上限。在第一阶段，Ultra3D 利用高效的 VecSet 表示快速生成 coarse mesh，并导出稀疏体素；在第二阶段，引入新提出局部化的 Part Attention，对每个体素进行细 粒度特征建模。 该机制仅在语义一致的局部区域内进行注意力计算，大幅降低全局注意力的冗余计算，有效提升生成效率。该方法支持1024分辨率输出，实 现在保持高保真度的同时，实现高达6.7×的加速比，为三维资产的快速生成和下游应用提供了切实可行的解决方案。 研究背景 ...