GLM-4.5模型发布 - GLM-4.5是一款面向推理、代码与智能体的开源SOTA模型，首次在单个模型中实现推理、编码和智能体能力的原生融合 [2] - 模型采用混合专家架构，包含两个版本：GLM-4.5总参数量3550亿，激活参数320亿；GLM-4.5-Air总参数1060亿，激活参数120亿 [3] - 提供两种工作模式：用于复杂推理和工具使用的思考模式，以及用于即时响应的非思考模式 [3] 技术性能表现 - 在12个评测基准综合平均分排名全球第三、国产第一、开源第一 [4] - 参数量仅为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但多项测试表现更优，显示更高参数效率 [6] - 在SWE-bench Verified榜单上位于性能/参数比帕累托前沿，相同规模下实现最佳性能 [6] 商业化应用 - API调用价格低至输入0.8元/百万tokens，输出2元/百万tokens，远低于主流模型定价 [8] - 在52个编程开发任务测试中，相比其他开源模型展现出竞争优势，特别在工具调用可靠性和任务完成度方面突出 [8][10] - 能胜任全栈开发任务，包括编写复杂应用、游戏、交互网页等 [10] 多模态模型突破 - 7月初开源发布GLM-4.1V-Thinking视觉语言模型，刷新10B级别多模态模型性能上限 [11] - 轻量版GLM-4.1V-9B-Thinking在28项评测中23项达10B级最佳，18项持平或超越72B的Qwen-2.5-VL [11] - 该模型成功登顶HuggingFace Trending第一 [13] 国际化布局 - 海外业务已覆盖东南亚、中东和非洲多个国家，为当地政企提供基础设施解决方案 [13] - 被OpenAI列为全球竞争对手，目标是在新兴市场率先落地中国企业AI体系 [13][14]