工业和信息化领域数据安全合规指引 - 核心观点：工信部发布《工业和信息化领域数据安全合规指引》，提供全流程实操解析，旨在提升企业数据安全保护能力 [1] 数据分类分级 - 数据调研：定期调研数据现状及安全管理水平，明确薄弱环节并提出改进措施 [8] - 数据梳理：每年全面梳理数据形成清单，包括类型、级别、规模等，并动态维护 [9] - 数据分类：按行业、业务领域等制定分类规则，工业领域分为研发、生产、运维等数据域，电信领域分为网络规划、安全保障等数据域 [10][11] - 数据分级：分为一般、重要和核心数据三级，重要数据从国家秘密、国家安全等维度识别，核心数据由行业监管部门审核确定 [13][14] - 目录报备：完成重要数据识别后填写目录备案表并报送监管部门，未通过需修改或重新识别 [16] 数据安全管理体系 - 组织架构：建立数据安全组织架构，明确责任部门 [6] - 管理制度：制定数据安全管理制度，包括权限管理、内部审批等 [6] - 技术防护：加强系统与设备安全管理，实施容灾备份和日志管理 [6] 数据全生命周期保护 - 涵盖数据收集、存储、使用加工、传输、提供、公开、销毁等环节 [6][7] 数据安全风险评估 - 组建评估团队，确定评估范围并制定方案，实施风险评估后形成报告 [7] 数据出境安全管理 - 包括安全评估、订立标准合同、通过认证等要求，并注意豁免情形和境外执法调取数据的合规义务 [7] 涉案企业合规案例 - 上海Z公司非法获取数据案：通过爬虫程序获取外卖平台数据，案发后积极整改并建立数据合规体系 [21][22][24][26][30]