技术框架 - 提出"真实-仿真-真实"框架，通过多视角图像进行3D高斯溅射(3DGS)场景重建，构建兼具照片级真实感与物理交互特性的"数字孪生"仿真环境 [2] - 框架支持视觉导航与运动控制的协同学习，实现纯RGB输入的仿真到现实策略迁移 [2] 应用场景 - 方法在家庭和工厂场景中具有应用潜力，支持视觉目标追踪任务 [2] - 实验表明该方法能促进策略在新环境中的快速适应与高效探索 [2] 技术优势 - 解决"仿真与现实差距"问题，特别是缺乏真实感视觉渲染阻碍高阶任务的问题 [2] - 通过3DGS场景重建技术提升仿真环境的真实感与物理交互特性 [2] 相关资源 - 论文标题为《VR-Robo: A Real-to-Sim-to-Real Framework for Visual Robot Navigation and Locomotion》 [3] - 项目链接和论文链接已公开 [3]