文章核心观点 - 在To C AI产品领域，传统的、静态的“护城河”已不复存在，竞争的核心优势转变为“速度”，包括产品发布速度、获取关注速度和抢占用户心智的速度 [1][3] - 早期分发对于AI初创公司的成败至关重要，是实现增长和建立“势头护城河”的关键 [4][9][10] 早期分发的重要性与挑战 - AI产品发布数量多、迭代快、社交算法多变，加之底层模型普及，使得策划一个真正引爆市场的时刻难度与日俱增 [4] - 传统的分发渠道与增长策略（如付费获客、SEO）在To C AI领域基本失效，难以建立持久的用户留存，创业者必须另辟蹊径 [4] “速度”作为新的竞争护城河 - 在AI领域，胜利往往属于那些起步最早、迭代最快、分发最强的团队 [9] - 快速发布意味着每一次产品迭代都能创造出新的可分享内容，遵循此模式的公司（如Perplexity, Lovable, Replit, ElevenLabs）正在竞争中脱颖而出 [10] - 即便产品已取得领先地位，也必须持续比对手更奋力地迭代和发布新功能，以拉大与竞争者的差距 [8] 有效的分发增长策略 - 将Hackathon转变为公开表演：通过直播和社交媒体传播，将原本面向开发者的小众活动变为产生规模化分发效应的公开竞技舞台，为新项目的病毒式传播创造环境 [11][12] - 案例：ElevenLabs举办全球hackathon，其中两个AI语音即兴对话的视频在社交媒体引发病毒式传播，带来巨大品牌曝光 [12] - 案例：Lovable举办现场比赛，让设计师与使用其AI copilot的“vibecoder”比拼构建落地页，直播增加了紧张感和传播叙事 [12][13] - 开展大胆的社会实验：通过设置高额奖金或挑战，吸引广泛参与并点燃用户热情，成本相对较低但能迅速获得关注 [15][17] - 案例：Bolt计划打破最大规模hackathon的吉尼斯世界纪录，并设立100万美元奖金池面向非开发者群体 [15] - 案例：Genspark发起社交“挑战”，邀请用户尝试“攻破”其AI助手，最有创意的“失败”案例可分享10,000美元奖金池 [17] - 案例：中国一家风投进行“楚门的世界”式实验，将开发者锁在房间仅用AI工具赚钱，实验被媒体广泛报道并引发热议 [17] - 构建AI“入门套件”与联盟：在碎片化的AI工具格局中，头部公司通过强强联手、能力捆绑和交叉推广，创建具有病毒式传播潜力的“入门套件”，向用户展示协同工作的效果 [18][20] - 案例：Captions与Runway、ElevenLabs合作创建完全由生成式AI驱动的视频技术栈 [20] - 案例：Bolt推出AI Agent“构建者套件”，整合了Entri、Sentry等基础设施和创意工具 [20] - 案例：Black Forest Labs发布新模型Kontext时，联合了Fal、Leonardo AI等一批合作伙伴 [20] - 吸引核心圈层的意见领袖：将产品早期使用权提供给真正可信的早期采用者（如特定领域的开发者、艺术家、技术专家），他们虽粉丝量不大，但其意见对产品口碑和定位有实在影响力，能提供权威背书 [22][24][25] - 案例：Nick St. Pierre成为Midjourney的早期布道者 [22] - 案例：Luma将早期使用权开放给一小群AI原生创作者 [22] - 案例：电影制作人Min Choi和PJ Ace在Google的Veo 3模型发布前制作了展示产品能力的视频 [24] - 将发布视频作为分发策略：摒弃传统迟缓的公关流程，直接通过制作高质量的产品演示视频在社交媒体平台发布，以“多展示，少推销”的方式创造引爆市场的时刻 [27] - 案例：中国初创公司Manus在X和YouTube上发布4分钟演示视频，获得超过五十万观看量并激发公众兴趣 [27] - 趋势：初创公司开始聘请构建者（builder）担任增长负责人，其职责是创造具备病毒式传播潜力的新奇演示 [27] - 案例：ElevenLabs的增长负责人Luke Harries亲身构建了许多互动、非传统的演示项目 [28] - 案例：Ben Lang通过在公开环境中进行有趣的实验和构建，帮助塑造了Notion和Cursor的定位与社区 [28] - 在公开环境中构建：主动向公众分享公司进展和产品里程碑（如收入、日活用户、失败实验），这种透明度让用户感觉自己是构建过程的参与者，并能激发良性竞争，最终让所有参与者获得更大的增长势头 [29] - 采纳此方法的公司包括Lovable、Bolt、Krea等 [29]