AI行业发展趋势 - AI领域竞争重心正从模型参数与训练技巧转向定义有价值问题和构建真实场景评估体系[6] - 当前AI社区面临基准测试收益递减问题 基准饱和速度加快但解决现实问题进展有限[6] - 下半场需将AI嵌入人类环境 实现多轮互动式服务 如客服场景中的动态调整[6] 场景为王时代的公司选择标准 - 合格公司需具备持续做AI能力 包括大规模用户体量 高频刚需交互 多元化商业结构[11] - 技术-业务耦合强度是关键 AI应作为核心驱动力而非锦上添花 确保技术快速部署[12] - 商业化验证能力是试金石 需观察AI驱动营收案例和客户付费意愿[13] - 稳定商业回报才能支撑算力投入和人才薪酬 缺乏变现的企业面临生存挑战[14] 腾讯的AI场景优势 - 微信14.02亿月活和QQ5.34亿月活提供全球稀缺的高频社交场景[16] - 业务矩阵覆盖社交 游戏 广告 内容生产等 形成TOB+TOC完整数据闭环[16] - 混元模型和元宝等AI技术深度嵌入微信 《和平精英》AI队友等核心业务[17] - 2025Q1财报显示AI驱动广告收入增长20%至319亿元 游戏收入增长24%至595亿元[18] 腾讯青云计划人才机制 - 提供自由探索环境 非KPI导向 可自主选择游戏 广告等亿级用户场景课题[24] - 配备顶级科学家导师 协助梳理业务场景 2023年有成员28岁晋升T12专家[25][26] - 2025年升级筛选标准 通过CVPR会议 校企课题等渠道接触候选人[27][28] - 计划覆盖混元大模型 优图实验室等10+技术团队 提供群星晚宴等交流机会[29]