智能制造行业概况 - 智能制造已成为推动产业变革的重要力量，涵盖智能装备、工业机器人、工业互联网等技术领域 [3] - 2024年行业总融资314起，其中A轮179起（占比57%）、B-C轮110起（占比35%），显示行业进入成长期"硬实力"比拼阶段 [7] - 区域分布呈现"东强西弱"格局：长三角占比53%（江苏74起、浙江42起、上海41起），珠三角24%（广东72起），京津冀13%（北京34起） [9] - 细分赛道融资分布：智能装备142起（45%）、智能化生产136起（43%）、通信技术与智能软件31起（10%） [10] GP筛选与特征 - 从2025家机构中筛选出30家智能制造领域活跃GP，最终聚焦16家垂直机构 [14][20] - GP成立高峰期在2014-2015年，与《中国制造2025》政策推出时间吻合 [16] - 背景构成：民资21家（70%）、产业类5家（17%）、混合3家（10%）、科研院所1家（3%） [18][19] - 管理规模分布：5-10亿3家、10-20亿4家、20-50亿4家、50-100亿4家、100亿以上1家，14家为人民币基金 [21] GP投资策略分析 - 阶段偏好：16家GP中12家聚焦成长期（B-C轮占比普遍50%-74%），仅4家偏早期（如XBOTPARK基金80%投A轮前） [25] - 产业链布局：上游（研发技术）机构侧重技术前瞻性，中游（产线集成）强调整合能力，下游（产品服务）注重市场渗透 [23] - 投资能力指标：头部机构领投率67.74%、独投率52.17%，平均股比13.45%，续轮率73.91% [26][34] - 退出表现：TOP10机构近5年IPO数量最高达17家，续轮率超70%的机构占50% [28][35] 数据价值与应用 - 报告帮助LP快速锁定活跃GP，横向比较机构在续轮率/IPO数量/领投率等6维度的表现 [38] - 为GP提供同业对标参考，明确自身在细分赛道（如工业机器人/3C自动化/数字孪生）的竞争位置 [9][38] - 计划发布半导体、新能源等9个行业GP图谱，持续跟踪市场变化与机构更迭 [39][41]