文章核心观点 - 提示词工程师岗位经历了从2023年高薪热门到2024-2025年需求急剧冷却的过山车式变化 该岗位正从独立的专门职位演变为一项广泛要求的基础职业技能 其未来可能取决于AI技术的进化速度 但短期内不会完全消失 [1][2][6][30][31] 岗位需求与市场趋势演变 - 需求急剧下滑：提示词工程师已成为企业未来12-18个月内最不愿意扩增的岗位之一 在微软一项涉及31000名员工的调查中位列倒数第二 [3][19] - 招聘热度骤降：招聘平台Indeed上 提示词工程师的检索次数从2023年4月每百万次144次的峰值 大幅回落至20-30次/百万次 全球范围过去三个季度的需求趋于平缓 [4][14][20] - 早期高薪盛况：2023年 该岗位年薪可达25-33万美元 早期招聘方如Anthropic对硬性技能要求不高 但强调黑客精神、沟通能力等软技能 [1][9][10] - 岗位需求转变：企业当前更倾向于招聘AI训练师、AI数据专家及AI安全专家等岗位 对纯提示词工程师的需求普遍降低 [19] 技能属性与岗位性质变化 - 从专门岗位到基础技能：提示词工程正从专门岗位转变为一项基本的职业技能 如同财务、HR、法务等岗位人员都需要掌握 而非单独设岗 [7] - 复合型人才更受青睐：市场更需要懂提示词工程 同时对基础模型、AI安全治理、数据和云计算都有了解的复合型人才 [21][22] - 垂直行业需求尚存：当前仍提供高薪招聘提示词工程师的企业 更多集中在垂直行业领域或服务于垂直行业的技术提供商 且要求候选人深入了解行业业务知识 [23][27][28] 技术发展对岗位的冲击 - AI自动化提示工程：技术厂商正通过标准化工具降低提示词工程门槛 例如Anthropic推出了能自动写提示词或优化提示词的Prompt Improver工具 谷歌也发布了面向非技术用户的白皮书 [12][13][16] - 大模型智能水平提升：大模型智能水平已显著提高 无需完美提示词也能给出更好回答 并且能通过追问、结合上下文等方式自动优化用户问题 理解更精准 [33][34][35][37] - AI向个性化发展：随着AI与用户交流增多并形成个人知识库 AI更像私人助理 对用户理解更深 通用化的提示词工程实用性可能下降 [38] 行业长期展望 - AI使用常态化：使用AI将像使用Office一样平常 成为日常工作生活的一部分 [39] - 岗位存在基础动摇：提示词工程师岗位爆火的底层逻辑在于“AI还不够聪明” 随着AI持续进化 该岗位的长期存在性面临挑战 [32]