具身机器人动力系统芯片技术突破 - 公司推出全球首款具身机器人动力系统芯片，采用"边缘物理模型"技术，集成FPGA（AI ASIC）与阵列氮化镓GaN驱动器，实现高频神经反射系统频率超过250Hz，感知-决策-执行链路延迟低于5ms（接近人类神经反射速度30-100ms）[1] - 芯片通过AI物理模型生成3D虚拟姿态坐标，结合惯性测量单元(IMU)与视觉传感器多模态数据融合，控制超100条仿真肌肉及伺服电机系统，支持单个姿态运动超32个自由度，实现类人复杂动作[1] - 技术突破体现在首次将AI模型约束物理量与阵列电流信号输出结合，填补机器人关节及"仿生小脑"专用芯片领域空白[1][3] 技术研发实力与行业认可 - 科研团队持续多年深耕该领域，已取得多项发明专利，近两年获得ICCV国际人工智能大赛二、三等奖，2024年斩获CVPR国际人工智能视觉触觉冠军[2] 行业发展趋势与市场机遇 - AI技术商用化浪潮推动专用AI ASIC芯片需求爆发，传统GPU难以满足需求，全球AI市场规模预计2025年超5000亿美元（华泰证券数据）[3] - 各国将AI芯片视为战略制高点：美国《芯片法案》投入527亿美元，中国"十四五"规划强调半导体自主化[3] - 该芯片可大幅缩短具身机器人开发成本与姿态学习时间，加速产业商用化进程[3]