生成式BI在零售消费行业的应用 - 零售消费企业正积极探索生成式AI以提升数据驱动决策能力，尤其在餐饮行业，客户量增加、用餐习惯改变及渠道多样化导致数据量激增，传统BI工具已无法满足大规模数据处理和实时分析需求[3] - 国产大模型DeepSeek的语义理解能力与生成式BI结合，为零售消费行业提供了新的技术解决方案，行业关注其落地场景及实际应用效果[3] - 线上研讨会聚焦生成式BI在零售消费企业的落地案例，旨在为企业提供场景参考、落地方式及挑战应对策略[3] 会议核心议题 - 探讨生成式BI在零售消费企业的具体落地方式及实施过程中可能遇到的挑战[6] - 分析企业应对生成式BI落地挑战的关键策略[6] - 评估新推理模型（如DeepSeek-R1）对零售消费行业的影响，包括适用场景与潜在限制[6] - 研判生成式BI的未来发展趋势及其对行业数字化转型的长期价值[6] 会议参与价值 - 参会者可获取AI在零售消费领域的最新实践案例（含3份PDF报告）及生成式BI应用实践总结（会议总结PDF）[6] - 会议面向零售消费企业数字化/技术负责人、生成式BI技术商及AIGC研究人员/投资机构，提供行业高端人脉资源[6] - 会议形式为线上闭门圆桌研讨，限额100人，采用免费审核制[6]