量化模型与构建方式 1. 模型名称：港股CCASS优选20组合[4] 模型构建思路：利用港交所CCASS（中央结算系统）数据，通过“先选经纪商，再选个股”的两步法，构建月度调仓的股票组合[34] 模型具体构建过程： 1. 数据基础：使用港交所CCASS数据，对单一经纪商在港股上的持仓进行月度持仓复制跟踪[34] 2. 筛选绩优经纪商：以月末为截面，对全部经纪商按两个指标分别进行标准化处理：超额夏普比率和月度胜率。将标准化后的两个指标等权合成综合得分，取综合分数靠前的N名经纪商构成绩优经纪商池[34] 3. 构建股票组合：将资金等权分配至筛选出的N个经纪商，汇总这些经纪商的最新持仓。按汇总后的持仓权重由高到低排序，保留前M只股票，并对这M只股票进行等权配置，形成最终的股票组合[34] 4. 参数设定：在报告中，设定经纪商数量N=10，股票数量M=20。即每期选取综合得分最高的10家经纪商，汇总其持仓后保留权重前20的股票进行等权配置[34] 模型评价：该模型基于历史数据回测，旨在复制和跟踪绩优经纪商的持仓，以期获得超越基准的超额收益[34] 模型的回测效果 1. 港股CCASS优选20组合，年化超额收益率20.0%[36]，超额夏普比率2.52[36]，最大回撤-8.0%[37]，月度胜率76.4%[37] 2. 港股CCASS优选20组合（分年度）： * 2020年：年化超额收益率34.0%[37]，夏普比率3.34[37]，最大回撤-4.9%[37]，月度胜率75.0%[37] * 2021年：年化超额收益率11.6%[37]，夏普比率1.44[37]，最大回撤-5.1%[37]，月度胜率66.7%[37] * 2022年：年化超额收益率12.5%[37]，夏普比率1.46[37]，最大回撤-6.4%[37]，月度胜率66.7%[37] * 2023年：年化超额收益率22.3%[37]，夏普比率3.16[37]，最大回撤-3.3%[37]，月度胜率75.0%[37] * 2024年：年化超额收益率23.1%[37]，夏普比率3.09[37]，最大回撤-4.2%[37]，月度胜率91.7%[37] * 2025年：年化超额收益率17.8%[36]，夏普比率3.34[37]，最大回撤-2.6%[37]，月度胜率83.3%[37] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：经纪商综合得分[34] 因子构建思路：为了筛选出历史表现优异的经纪商，将反映其持仓复制策略风险调整后收益和稳定性的两个指标进行标准化并合成一个综合分数[34] 因子具体构建过程： 1. 计算每个经纪商的两个基础指标：超额夏普比率和月度胜率[34] 2. 在月末截面上，对所有经纪商的超额夏普比率和月度胜率分别进行标准化处理[34] 3. 将标准化后的两个指标进行等权相加，得到每个经纪商的综合得分[34] 公式为：经纪商综合得分 = Z-Score(超额夏普比率) + Z-Score(月度胜率)[34] 其中，Z-Score代表标准化处理。 因子的回测效果 （报告中未单独列出该因子的测试结果，其效果体现在基于该因子筛选出的经纪商池所构建的组合绩效中）