量化模型与构建方式 1. 模型名称：开源金工优选金股组合[25] 模型构建思路：基于前期研究发现的新进金股收益更优以及业绩超预期因子（SUE因子）在新进金股中选股能力强的结论，从每月的新进金股样本中，筛选出业绩超预期程度最高的股票构建投资组合[25] 模型具体构建过程： - 第一步：确定股票池。每月选取所有券商发布的金股中，相对于上月为新进的股票（即新进金股）作为初始股票池[25] - 第二步：因子筛选。在第一步得到的新进金股股票池中，使用业绩超预期因子（SUE因子）进行排序[25] - 第三步：组合构建。从排序结果中，选择业绩超预期排名前30只的金股，构成最终的优选金股组合[25] - 第四步：权重设置。组合内个股的权重按照推荐该股的券商数量进行加权确定[25] 模型的回测效果 1. 开源金工优选金股组合：11月收益率-0.2%[27]，2025年收益率45.1%[27]，年化收益率22.5%[27]，年化波动率25.3%[27]，收益波动比0.89[27]，最大回撤24.6%[27] 2. 全部金股组合：11月收益率-3.4%[23]，2025年收益率32.2%[23]，年化收益率13.2%[23]，年化波动率23.5%[23]，收益波动比0.56[23]，最大回撤42.6%[23] 3. 新进金股组合：11月收益率-2.0%[23]，2025年收益率37.8%[23]，年化收益率16.0%[23]，年化波动率24.1%[23]，收益波动比0.66[23]，最大回撤38.5%[23] 4. 重复金股组合：11月收益率-4.6%[23]，2025年收益率27.9%[23]，年化收益率10.7%[23]，年化波动率23.7%[23]，收益波动比0.45[23]，最大回撤45.0%[23] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：业绩超预期因子（SUE因子）[25] 因子的构建思路：该因子用于衡量上市公司实际公布的业绩相对于市场预期业绩的超出程度，通常认为业绩超预期越多的股票未来表现可能越好[25] 因子具体构建过程：报告中提及了该因子在新进金股组合中具有优异的选股能力，并应用于优选金股模型的构建，但未提供该因子具体的计算方法和公式[25]