根据提供的金融工程点评报告，以下是报告中涉及的量化模型和因子的总结。 量化模型与构建方式 1. 模型名称：行业拥挤度监测模型[3] * 模型构建思路：该模型旨在对申万一级行业指数的拥挤度进行每日监测，以识别交易过热或过冷的行业[3] * 模型具体构建过程：报告未提供该模型的具体构建细节、计算公式或参数说明 2. 模型名称：溢价率 Z-score 模型[4] * 模型构建思路：该模型用于搭建ETF产品筛选信号，通过滚动测算ETF的溢价率Z-score，来发现存在潜在套利机会的标的[4] * 模型具体构建过程：报告未提供该模型的具体构建细节、计算公式或参数说明 模型的回测效果 （报告未提供相关模型的回测效果指标取值） 量化因子与构建方式 （报告未明确提及独立的量化因子及其构建方式） 因子的回测效果 （报告未提供相关因子的回测效果指标取值）