报告核心观点 - 报告构建了一套基于分析师一致预期的中观行业景气度量化研究框架，通过结合“上升强度”和“上升幅度”双信号来前瞻性捕捉行业盈利趋势的边际变化 [9][11] - 该框架旨在解决传统财报数据滞后性问题，在机构定价权逐步回归的A股市场环境下，为行业轮动提供有效的量化工具 [9] - 回测结果显示，基于此框架构建的Top5行业投资策略在2018年至2025年10月期间取得了显著的超额收益，年化超额收益率达12.40%，证明了该景气度因子的有效性和投资价值 [69][70] 引言部分总结 - 量化研究体系由基本面、量价和另类因子构成，因子的有效性与市场定价权的归属高度相关，当前A股市场定价主导权逐步回归机构，资金更追求业绩确定性 [9] - 行业轮动的关键在于提前识别盈利趋势变化，分析师一致预期可弥补传统财报的滞后性，成为衡量未来景气度的核心 [9] - 景气度量化刻画可分为历史景气度（价格动量）、当前景气度（盈利能力）和未来景气度（分析师一致预期）三个视角，报告重点聚焦于未来景气度 [11][12] 数据与预期指标构建总结 - 报告选取了七项核心预期指标，分为盈利类（预期净利润、营业利润、ROE、营业收入）、资产类（预期净资产、经营现金流量）和成本类（预期营业成本），以全面反映企业盈利质量与成长潜力 [16][17] - 一致预期的构造采用严谨的数据处理规则：时间窗口为过去90天，对每家券商仅保留其最新预测记录，并对同一股票、同一指标、同一财年的所有有效预测取中位数 [19] - 各预期指标覆盖率自2018年以来整体稳定在40%以上，其中预期净利润的披露度长期保持在50%以上，显著高于其他指标 [22][23] 双信号构建总结 - 上升强度信号：用于刻画行业内部出现预期上修的个股比例，反映景气改善的覆盖广度，计算方式为行业内个股预期上修信号的市值加权和 [27][28][30] - 上升强度单因子测试中，盈利类指标表现突出，预期ROE、净资产和净利润的IC均值分别为7.72%、6.04%和5.72%，信息比率均高于0.6 [33][35] - 上升幅度信号：用于刻画行业整体预测值的环比改善程度，反映景气改善的力度，计算方式为行业层面一致预期值的环比变化率 [40][42] - 上升幅度单因子测试中，预期净利润、ROE和营业收入的IC均值分别为8.44%、7.27%和6.71%，信息比率超过0.8，表现最佳 [44][45] - 行业示例显示，10月份有色金属行业在强度和幅度上均表现领先，而食品饮料行业则整体景气度偏低 [37][38][47][48] 复合预期景气度因子构建总结 - 预期景气度得分通过将标准化后的“上升幅度”与“上升强度”进行等权合成得到，兼顾了景气改善的覆盖广度和改善力度 [50][53] - 为避免信息冗余，报告对七项预期指标进行了相关性分析和动态筛选，剔除了与预期净利润（相关系数0.7）和预期营业成本（相关系数0.62）高度相关的指标，最终保留代表性更强的变量进行动态加权合成 [63][64] - 行业的复合景气度得分与次月超额收益及胜率呈正相关，得分在0.8-1分区间的行业，平均月超额收益为0.98%，胜率为51.83% [65][66] 策略构建与回测总结 - 投资策略为每月初调入复合预期景气度得分排名前五的行业（剔除综合及综合金融行业），并按得分加权构建组合 [69] - 全区间回测（2018年1月-2025年10月）显示，Top5组合年化收益率为17.30%，年化超额收益率为12.40%，超额胜率为52.56%，显著优于其他分组 [69][70] - 分年度看，策略在2020年、2021年和2019年表现最佳，超额收益分别达到25.74%、23.51%和19.32% [74][76] - 最新景气预测显示，2025年10月景气度排名前五的行业为非银行金融、有色金属、计算机、煤炭和传媒 [78]