报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - AI是推动社会从信息化到数字化再到数智化的核心驱动力，企业正从数字化战略向数智化战略升级，Agentic AI将驱动企业数智化转型聚焦价值呈现 [10][11] - 企业数智化转型要求底层基础设施和运维体系变革，AEI具备群体智能、自智运维和智能原生特征，愿景是提升企业数智生产力，实现业务极高可用、极优体验、极简运营 [17][19] - 华为围绕数据中心和智慧园区提出解决方案，利用Agentic AI技术解决运维挑战，实现极优体验、极高可用、极简运营目标 [35][96] - 多个企业与华为合作的创新案例证明了Agentic AI在企业运维中的实际价值，未来全产业需共同努力推动企业AEI智能运维发展 [6][172] 根据相关目录分别进行总结 趋势与AEI概览 - Agentic AI推动企业从信息化到数字化再到数智化跃升，企业正从数字化战略向数智化战略升级 [9][10] - AI+新型ICT基础设施是企业数智化转型的基石，通过加速普及和变现实现业务创新和价值创造，华为预测了2030年的一些技术应用情况 [14][15] - Agentic AI时代下，企业ICT基础设施运维面临挑战，AEI应运而生，具备群体智能、自智运维和智能原生特征，愿景是实现业务极高可用、极优体验、极简运营，Agentic AI将重构企业运维模式 [16][19][21] 愿景、目标架构和总体规划 - 华为AEI愿景是构建融合智简的Agentic AI运维解决方案，助力企业业务极高可用、极优体验、极简运营 [22] - 华为AEI目标架构包括智能基础设施、智能数据中台、智能业务应用和Agentic AI运维系统，各部分协同实现自治运维 [24][26][31] - 华为AEI总体规划面向数据中心和智慧园区打造三大解决方案能力，分三个阶段逐步实现群体智能 [35][38][39] 价值场景与解决方案 数据中心 - 数据中心面临算力供给挑战，智算中心存在故障频发、定位修复时间长、资源利用率低和绿色低碳压力等问题，超算中心存在性能瓶颈、数据治理难题和能耗压力等问题，通算中心传统运维模式面临瓶颈 [42][47][49] - AEI@DC解决方案分智能基础设施层、Agentic AI运维系统层和业务平台及应用层，提出六大场景化运维解决方案 [51][52] - AEI@DC运维价值场景包括构建端到端故障闭环能力使能极高可用、驱动全栈联动协同调优使能极优体验、赋能企业精细化资源配置使能极简运营 [54] 智慧园区 - 智慧园区网络运维面临教育、医疗、金融、零售等行业的挑战，华为推出大中型园区和分支小型园区两大解决方案 [80][82][89] - 华为智慧园区解决方案核心是引入Agentic AI，构建智能运维中枢，实现极优体验、极高可用、极简运营 [96] 创新案例 - 某大型国有银行携手华为打造“1+1+N”多Agent智能运维与韧性架构，实现运维模式、技术、业务范式升级，降本增效和提升可靠性 [131][140] - 某头部保险公司联合华为打造智能运维样板，实现高可靠、高性能、易运维，支撑业务极高可用、极优体验、极简运营 [141][145] - 上科大携手华为打造“AI+教育”自智网络，通过网络数字地图和网络智能体实现数字化管理、智能化运维与网络自管理 [147][153] - 徐工机械携手华为构建NeoSight智能统一运维，大模型赋能提升运维效率，实现典型故障对话式运维和巡检报告一键生成 [155][157][164] - 杭州亮通基于iMasterCloud智能云管平台降本增效，扩大营收，实现一站式融合管理、大模型加持、体系化盘活存量 [166][167] 未来展望 - 到2027年、2030年、2035年我国将逐步实现智能化目标，企业AEI智能运维发展需要全产业共同努力 [172] - 建议全产业聚焦商业目标开展应用创新、鼓励企业加速智能化运维部署、构建产业协作平台、共同定义AEI目标画像 [172][173]