根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：价值50组合[7] 模型构建思路：基于价值风格，以高beta弹性和长期稳健超额收益为目标构建的Smart Beta组合[7] 模型具体构建过程：选取历史相关性低的价值风格，构建包含50只股票的组合，具体构建方法参考专题报告《基于投资目标的基础 Smart beta 组合构建与配置》[7] 2. 模型名称：价值均衡50组合[7] 模型构建思路：基于价值风格，以高beta弹性和长期稳健超额收益为目标构建的Smart Beta组合[7] 模型具体构建过程：选取历史相关性低的价值风格，构建包含50只股票的均衡组合，具体构建方法参考专题报告《基于投资目标的基础 Smart beta 组合构建与配置》[7] 3. 模型名称：成长50组合[7] 模型构建思路：基于成长风格，以高beta弹性和长期稳健超额收益为目标构建的Smart Beta组合[7] 模型具体构建过程：选取历史相关性低的成长风格，构建包含50只股票的组合，具体构建方法参考专题报告《基于投资目标的基础 Smart beta 组合构建与配置》[7] 4. 模型名称：成长均衡50组合[7] 模型构建思路：基于成长风格，以高beta弹性和长期稳健超额收益为目标构建的Smart Beta组合[7] 模型具体构建过程：选取历史相关性低的成长风格，构建包含50只股票的均衡组合，具体构建方法参考专题报告《基于投资目标的基础 Smart beta 组合构建与配置》[7] 5. 模型名称：小盘50组合[7] 模型构建思路：基于小盘风格，以高beta弹性和长期稳健超额收益为目标构建的Smart Beta组合[7] 模型具体构建过程：选取历史相关性低的小盘风格，构建包含50只股票的组合，具体构建方法参考专题报告《基于投资目标的基础 Smart beta 组合构建与配置》[7] 6. 模型名称：小盘均衡50组合[7] 模型构建思路：基于小盘风格，以高beta弹性和长期稳健超额收益为目标构建的Smart Beta组合[7] 模型具体构建过程：选取历史相关性低的小盘风格，构建包含50只股票的均衡组合，具体构建方法参考专题报告《基于投资目标的基础 Smart beta 组合构建与配置》[7] 模型的回测效果 1. 价值50组合[8] 周绝对收益率：0.51%[8] 周超额收益率（vs 国证价值）：1.36%[8] 月绝对收益率：3.46%[8] 月超额收益率（vs 国证价值）：1.26%[8] 年绝对收益率：0.40%[8] 年超额收益率（vs 国证价值）：1.21%[8] 最大相对回撤：2.26%[8] 2. 价值均衡50组合[8] 周绝对收益率：-0.40%[8] 周超额收益率（vs 国证价值）：0.44%[8] 月绝对收益率：5.33%[8] 月超额收益率（vs 国证价值）：3.13%[8] 年绝对收益率：1.81%[8] 年超额收益率（vs 国证价值）：2.62%[8] 最大相对回撤：3.99%[8] 3. 成长50组合[8] 周绝对收益率：-2.15%[8] 周超额收益率（vs 国证成长）：0.62%[8] 月绝对收益率：-0.77%[8] 月超额收益率（vs 国证成长）：-1.75%[8] 年绝对收益率：2.50%[8] 年超额收益率（vs 国证成长）：0.55%[8] 最大相对回撤：3.61%[8] 4. 成长均衡50组合[8] 周绝对收益率：-2.27%[8] 周超额收益率（vs 国证成长）：0.50%[8] 月绝对收益率：0.15%[8] 月超额收益率（vs 国证成长）：-0.83%[8] 年绝对收益率：8.29%[8] 年超额收益率（vs 国证成长）：6.34%[8] 最大相对回撤：3.03%[8] 5. 小盘50组合[8] 周绝对收益率：1.26%[8] 周超额收益率（vs 国证2000）：3.15%[8] 月绝对收益率：6.59%[8] 月超额收益率（vs 国证2000）：3.52%[8] 年绝对收益率：13.62%[8] 年超额收益率（vs 国证2000）：3.40%[8] 最大相对回撤：6.23%[8] 6. 小盘均衡50组合[8] 周绝对收益率：-0.89%[8] 周超额收益率（vs 国证2000）：1.00%[8] 月绝对收益率：5.91%[8] 月超额收益率（vs 国证2000）：2.84%[8] 年绝对收益率：14.55%[8] 年超额收益率（vs 国证2000）：4.33%[8] 最大相对回撤：3.67%[8]