报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 现阶段本地部署可能是最适合大型企业和特殊行业企业的AI调用方式，看好向量数据库等新型基础软件扩圈 [1] - DeepSeek开源重塑大模型竞争格局，本地部署成主流趋势，叠加信创加速国产数据库渗透多行业，布局向量数据库的企业将深度参与国产替代浪潮 [2] - 向量数据库的激烈竞争获胜者应当是具备工程化降本能力与场景化产品创新优势的厂商，技术生态整合能力将成为核心竞争壁垒 [3] 根据相关目录分别进行总结 向量数据库优势 - 专业处理向量嵌入，全方位为大模型赋能，能系统处理由非结构化数据转换而来的向量嵌入，如腾讯将自研向量数据库用于大模型预训练数据的分类、去重和清洗，实现10倍效率提升 [1] - 为大模型提供外置记忆块，帮助企业整合私域数据并构建专属知识库，加速大模型在各业务场景落地 [1] - 为向量数据构建索引，利用多种搜索方式全面提升大模型检索速度、响应速度，如Zilliz与英伟达携手发布的Milvus2.4版本通过集成GPU实现检索效率飞跃 [1] 行业趋势 - DeepSeek开源及多个大模型免费开放，企业本地部署一流大模型资本开支大幅降低，多地政务系统、基金与券商行业等各行业加速DeepSeek大模型本地部署 [2] - 信创浪潮中，国产AI生态加速构建，各类芯片厂商、科技公司与DeepSeek合作，产业链上下游协同发展，未来科技朝“大模型+GPU+向量数据库”方向发展 [2] 竞争格局 - 企业部署向量数据库需经历复杂工程链路，高昂开发成本倒逼厂商强化产品化封装能力，头部企业需深度耦合大模型技术栈，针对高价值垂直场景开发端到端解决方案，并通过动态定价模型构建商业化壁垒 [3] - 长期来看，具备差异化技术能力的第三方厂商有望与云平台形成“能力互补+联合交付”合作范式，在企业级需求场景中，技术生态整合能力将成核心竞争壁垒 [3]