行业投资评级 - 报告未明确给出行业整体投资评级，但指出汽车行业面临短期波动、中长期增长放缓的挑战，数字化转型成为车企提升竞争力的关键路径[46][53][81] 核心观点 - 汽车行业正处于电动化、智能化、网联化转型的关键阶段，价值链重心从制造向"智造+服务"延伸，软件与服务成为未来价值核心[47][54][79] - 数字化转型是车企应对行业竞争加剧、利润空间压缩的必由之路，通过数字化实现降本增效、提升运营效率与决策科学性[46][53][84] - 经营管理数字化是数字化转型的核心抓手，横向覆盖研产供销服全价值链，纵向拉通顶层规划与数据治理，直接驱动业务价值提升[31][89][143] - 报告以BYD为案例，指出其已进入全面信息化阶段，但在数字化蓝图规划、数据管理体系、数字化治理等方面仍存在优化空间，需加强顶层设计与跨领域协同[74][92][96] 数字化蓝图与顶层规划 - 数字化转型需以战略为牵引，通过"五看"（行业、客户、战略、自身、技术）等方法设计顶层架构蓝图，明确愿景目标、业务架构、应用架构、数据架构及技术架构[27][28][97] - 企业需制定清晰的实施路径与项目卡片，分阶段推进数字化建设，避免烟囱式与重复建设[27][28][74] - 美的集团通过"632"战略实现流程、数据、系统三方面一致性，为数字化转型奠定基础；华为基于统一架构规划，分层次推动转型[62][63][97] 经营管理数字化 - 经营管理数字化以数据底座与资产为基础，通过指标体系、模型报告、监控平台等实现业务全貌透视、流程高效运转与业绩提升[31][34][35] - 核心价值包括数据驱动决策、管理循环助力、经营业绩提升，具体覆盖收入增长、成本控制、风险管控等维度[31][32][49] - 需围绕重点业务场景（如订单预测、客户画像、库存分析）开展数据应用，将数据分析嵌入业务决策与运营[19][32][37] 数据管理体系 - 数据治理是核心环节，近期需优先开展数据标准制定、质量提升、主数据管理等工作，并建立长效机制[5][18][40] - 数据中台需强化治理能力，完善数据资产目录、标签体系、集成共享等功能，支撑跨领域数据应用[19][108][127] - 数据运营需优化从供给、需求到消费的全流程，完善共享机制与效益评估，提升数据资产价值[16][40][120] 数字化治理与IT管控 - 数字化治理需明确各模块协同关系，完善组织、制度、流程体系，保障转型高效执行[5][6][94] - IT管控模式需匹配业务战略，强化架构管理、需求管理、项目管理等专业能力，提升系统建设规范性[6][129][157] - 组织建设方面，可参考美的分层分级数据运营架构或华为跨领域数据管理团队，明确数据Owner与协同机制[8][21][152][153] 信息化投资管理 - 投资管理需强化源头规划与闭环评估，通过数字化成熟度模型（如ODMM）阶段性评估转型效果，动态调整目标与路线图[11][13][37] - 需优化投前评审、投中管控、投后评估的全过程机制，避免重复建设，提升投资效益[13][14][98] 行业趋势与政策环境 - 2023年中国新能源乘用车销量达729.5万台，同比增长39.0%，市场渗透率33.9%，电动化、智能化趋势加速[54] - 多项国家政策（如《"十四五"智能制造发展规划》）明确推动制造业数字化转型，为车企提供方向指引与资源支持[48][56][81]